收到“请求过于频繁”提示时，应立即检查调用节奏、启用请求合并、配置本地缓存、申请提升配额或部署代理层限流。
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如果您在使用WorkBuddy时收到“请求过于频繁”的提示，说明当前API调用已超出服务端设定的限频阈值。以下是几种可立即执行的解决方式：
一、检查并优化客户端调用节奏
该方法通过主动控制请求发起的时间间隔，避免触发服务端速率限制机制，适用于前端集成或自动化脚本场景。
1、确认当前代码中是否存在循环内无延时的连续API调用。
2、在两次请求之间插入至少500毫秒以上的固定延迟。
3、将批量操作改造成分批次提交，每批不超过3次请求，批次间间隔不少于1秒。
二、启用客户端请求合并机制
该方法将多个逻辑上独立但时间相近的请求聚合为单次调用，显著降低请求总次数，适用于支持批量参数的API接口。
1、查阅WorkBuddy API文档，确认目标接口是否支持数组型参数（如user_ids、task_ids等）。
2、将原有多次单ID请求，重构为一次含最多20个ID的批量请求。
3、验证响应体中各子项的status字段，确保批量处理结果可被准确解析。
三、配置本地请求缓存策略
该方法利用本地缓存暂存高频读取类响应，减少对同一资源的重复请求，适用于查询类操作（如获取用户信息、任务状态）。
1、为每个GET请求URL生成唯一缓存键，TTL设为60秒。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
2、发起请求前先检查本地缓存是否存在有效响应，存在则直接返回缓存数据。
3、仅当缓存未命中或过期时，才向WorkBuddy服务器发起真实请求，并同步更新缓存。
四、申请提升账户级限频配额
该方法通过官方渠道调整账号绑定的API调用上限，适用于已稳定运行且确有高并发需求的生产环境。
1、登录WorkBuddy开发者控制台，进入“API管理 > 频率设置”页面。
2、点击“申请配额调整”，填写日均调用量预估、业务场景说明及联系人信息。
3、等待审核结果，审批通过后新阈值将在2小时内生效，无需重启应用。
五、部署服务端代理层实施令牌桶限流
该方法在自有服务器上建立中间代理，统一调度和整形发往WorkBuddy的流量，适合拥有独立后端架构的团队。
1、在Nginx或自研Go/Python服务中配置令牌桶算法，设定峰值速率为10 QPS。
2、所有前端请求先发送至代理地址，由代理按桶中令牌余量决定是否转发或返回429响应。
3、代理层记录每分钟实际转发请求数，当连续5分钟低于阈值80%时，自动尝试提升令牌生成速率。
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