patch需在测试函数参数接收mock对象，因其仅在当前作用域生效且必须显式传入才能调用或断言；漏写会导致真实函数执行，如requests.get发出实际请求而引发ConnectionError或断言失败。
为什么 patch 要在测试函数参数里接收 mock 对象
因为 patch 装饰器注入的 mock 不是全局变量，它只在当前测试函数作用域内生效，且必须显式接收才能调用或断言。漏写参数会导致真实函数被调用，测试失效。
常见错误现象：requests.get 实际发出了 HTTP 请求，报错 ConnectionError 或返回真实响应，断言失败。
- 用
@patch('requests.get')时，测试函数签名必须带一个形参，比如mock_get - mock 对象默认返回空
Mock实例，需手动设置return_value或side_effect - 路径要写对：patch 的字符串是「被测试代码里 import 的位置」，不是源文件位置。例如你在
views.py写了import requests，就 patch'requests.get'；如果写了from requests import get，就得 patch'views.get'
如何让 mock 返回带 status_code 和 json() 的响应对象
Django 视图里常这样用：resp = requests.get(url); resp.json(); resp.status_code。直接 mock requests.get 返回一个普通 dict 不行——它没有 json() 方法。
正确做法是构造一个具备行为的 mock 响应对象：
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mock_resp = Mock()
mock_resp.status_code = 200
mock_resp.json.return_value = {'id': 123, 'name': 'test'}
mock_get.return_value = mock_resp
- 别用
return_value={'status_code': 200}—— 这只是个 dict，没方法 - 一定要链式设置
.json.return_value，而不是.json = lambda: {...}，否则断言mock_resp.json.assert_called()会失败 - 如果要模拟异常（如超时），用
side_effect = requests.Timeout，不是return_value = Exception
测试中调用了多个外部服务，怎么避免 patch 写满一页
一个视图可能同时调 requests.get、boto3.client、第三方 SDK 的方法。全用 @patch 装饰器嵌套会让测试函数参数变长，可读性差，也容易顺序错乱。
- 优先用上下文管理器
with patch(...)，只在需要的地方 patch，作用域清晰 - 把常用 mock 响应逻辑抽成 fixture（pytest）或 setUp 方法（unittest），但注意不要跨测试共享 state
- 对同一模块多个函数，可以 patch 整个模块：
@patch('myapp.utils.requests')，然后通过mock_requests.get、mock_requests.post分别控制 - 避免 patch 模块顶层导入，比如
@patch('requests')后又写from requests import get—— 此时 patch 失效，因为实际调用的是本地引用的get
Django TestCase 里用 mock 为什么数据库事务不回滚
TestCase 默认每个测试用事务包裹并自动 rollback，但 mock 本身不参与事务。问题出在：如果你在 mock 里手动改了数据库（比如 patch 了一个本该发请求、结果却偷偷 save 了 model 的函数），那数据真会留在测试 DB 里。
- mock 只拦截调用，不接管执行逻辑 —— 如果你 mock 的函数内部有 side_effect 执行了
User.objects.create()，这条记录不会被 rollback - 验证是否污染：测试末尾加
self.assertEqual(User.objects.count(), 0)，失败就说明 mock 里混入了真实 DB 操作 - 更安全的做法是，所有 side_effect 中的 DB 操作，改用
factory_boy或内存对象模拟，而非真实 ORM 调用
mock 的边界很窄，它只管“调没调”和“返回啥”，不管被 mock 的函数原本该干啥。越复杂的 side_effect，越容易掩盖真实依赖和副作用。
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