联合索引必须满足最左前缀原则才有效，即查询须从索引最左列开始、连续使用等值条件；跳过中间列（如sn=？AND age=？缺name）或单独查右列（如name=？）均导致索引失效，范围查询还会截断右侧列的索引使用。
联合索引不满足最左前缀，直接失效
MySQL 的联合索引（如 INDEX idx_sn_name_age (sn, name, age)）不是“多个字段随便查都行”，而是严格按定义顺序组织 B+ 树。只有从最左边字段开始、连续的等值条件才能命中索引。
常见错误现象：WHERE name = '张三' AND age = 25 完全用不上 sn+name+age 索引；WHERE sn = 'S001' AND age = 25 也只用到 sn，age 被跳过——因为中间缺了 name，索引链断了。
- ✅ 正确用法：
sn = ?、sn = ? AND name = ?、sn = ? AND name = ? AND age = ? - ❌ 错误写法：
name = ?、age = ?、sn = ? AND age = ?（跳过name） - ⚠️ 注意：范围查询（
>、、BETWEEN）会截断右侧所有列的索引使用，比如sn = ? AND name > 'a' AND age = 25中，age就不会走索引
LIKE 模糊查询写错位置，索引当场消失
索引只对「前缀确定」的模糊匹配有效，因为 B+ 树是按字典序排序的，MySQL 能快速定位 '张%' 对应的起始页，但对 '%张' 或 '%张%'，只能扫完整个索引甚至回表全扫。
真实场景中，搜索框默认带「包含」语义，但后端若直接拼成 LIKE '%${keyword}%'，哪怕有 name 索引也白搭。
- ✅ 可走索引：
name LIKE '张%'、name >= '张' AND name （手动模拟前缀） - ❌ 不走索引：
name LIKE '%张'、name LIKE '%张%'、LEFT(name, 2) = '张'（函数导致失效） - ? 补救思路：高频「含某字」搜索可考虑全文索引（
FULLTEXT）或引入 Elasticsearch，别硬扛
对索引列做计算、函数或隐式类型转换
只要 MySQL 在执行时需要先处理字段再比对，索引就大概率失效——因为索引存的是原始值，不是函数结果或转换后值。
典型例子：WHERE age + 1 = 26、WHERE UPPER(name) = 'LISA'、WHERE name = 123（name 是 VARCHAR，传入数字触发隐式转换）。
- ✅ 安全写法：
age = 25、name = '123'（字符串加引号）、DATE(create_time) = '2026-03-19'改为create_time >= '2026-03-19' AND create_time - ❌ 高危操作：
WHERE YEAR(create_time) = 2026、WHERE CAST(age AS CHAR) = '25'、WHERE name + '' = 'abc' - ? 验证方法：用
EXPLAIN看key和key_len是否非空，type是否为ref/range，而非ALL
OR 条件里混用无索引字段，整条路堵死
MySQL 一般不会为 OR 各自走不同索引再合并结果（除非开启 index_merge 且优化器判定划算）。更常见的是：只要 OR 中有一个分支没索引，整个 WHERE 就可能放弃索引，退化为全表扫描。
比如 WHERE status = 'active' OR user_id = 123，如果 status 没索引，即使 user_id 有索引，也可能不走。
- ✅ 替代方案：
UNION ALL拆开（确保各子句能独立走索引）：(SELECT ... WHERE status = 'active') UNION ALL (SELECT ... WHERE user_id = 123) - ✅ 或补索引：
status加单列索引，或建覆盖索引(status, user_id) - ⚠️ 注意：
IN通常比OR更友好，但IN列表过大（如上千项）也会让优化器放弃索引
最左前缀不是教条，而是 B+ 树物理结构决定的硬约束；失效往往不是 MySQL “不聪明”，而是我们写的 SQL 超出了索引能高效服务的边界。查慢查询时，第一眼盯 EXPLAIN 里的 key 和 Extra（尤其是 Using filesort、Using temporary），比猜原因快得多。
