arraylist查询、修改快，linkedlist头尾增删快；查询和修改arraylist全面占优，增删位置决定性能优劣，实际选型需依核心操作模式而定。
ArrayList 和 LinkedList 虽然都实现 List 接口，但底层结构完全不同，导致增删改查行为差异明显。选错集合类型，小项目可能无感，高并发或大数据量场景下性能会断崖式下降。
查询（get）：ArrayList 稳压 LinkedList
ArrayList 基于数组，支持 O(1) 随机访问：给定索引，直接计算内存地址取值。LinkedList 是双向链表，必须从头或尾开始遍历查找——源码中做了优化：索引在前半段就从前遍历，后半段则从后遍历，但仍是 O(n/2) ≈ O(n)。实测中，查中间元素时 ArrayList 通常快 5–10 倍。
插入（add）：位置决定胜负
插入性能高度依赖位置：
- 头部插入：LinkedList 占优。只需新建节点、修改 first 引用和原首节点的 prev，O(1)；ArrayList 需整体后移所有元素，O(n)
- 尾部插入：两者接近。ArrayList 尾插是 O(1) 均摊复杂度（扩容时为 O(n)，但不频繁）；LinkedList 尾插也是 O(1)（更新 last 引用）
- 中间插入（如 index=500）：LinkedList 仍占优。无需移动数据，只改前后指针；ArrayList 需移动后续全部元素，代价高昂
删除（remove）：逻辑同插入，但更易被忽略细节
删除同样看位置：
- 按索引删除：LinkedList 查找 + 解链 = O(n) + O(1)；ArrayList 查找 + 移动 = O(1) + O(n) → 总体 LinkedList 更快
- 按对象删除（remove(Object)）：两者都要遍历比较。ArrayList 遍历快（CPU 缓存友好），LinkedList 遍历慢（内存不连续），此时 ArrayList 反而可能更快
- 删除首/尾元素：LinkedList 是 O(1)；ArrayList 删除首元素是 O(n)，删尾是 O(1)
修改（set）：ArrayList 全面领先
set 操作本质是定位后赋值。ArrayList 直接索引定位 + 覆盖，O(1)；LinkedList 必须先 node(index) 遍历找到节点，再改 item，O(n)。没有例外场景，只要涉及按索引更新，ArrayList 是唯一合理选择。
实际选型不能只看“理论上哪个快”，而要看你的核心操作模式：读多写少 → ArrayList；高频头/尾/中间增删且读少 → LinkedList；纯队列/栈语义（offer/poll/peek）→ 还可考虑 ArrayDeque，它比 LinkedList 更快更省内存。
