sublime text 不能直接搭建在线考试系统题库模块，仅能辅助编写代码；真正运行需后端框架（如flask）、数据库（如sqlite）和标准化重复检测逻辑。
Sublime Text 本身不是 Web 开发环境，不能直接搭建在线考试系统的题库管理模块——它只是个编辑器，没有后端、数据库或 HTTP 服务能力。想用它“搭建”，实际只能是辅助写代码，真正起作用的是你选用的运行时（比如 Python + Flask、Node.js、PHP 等）。
为什么不能在 Sublime 里直接实现导入导出和重复检测
导入导出（如 Excel/CSV/JSON）需要解析文件、读写磁盘、处理编码；重复检测需比对字段（题干、选项、答案），涉及字符串归一化、模糊匹配或哈希校验；这些都依赖语言运行时提供的 API 和第三方库。Sublime 的插件系统（Python 3.3）虽能调用 csv、json 模块，但无法访问用户本地非项目目录下的文件（沙箱限制），也不能启动 Web 服务接收上传请求。
常见误操作包括：
- 在 Sublime 插件里硬写
flask.run()—— 启动失败，报RuntimeError: Working outside of application context - 用
open('questions.xlsx')直接读取桌面文件 —— 权限拒绝或路径错误，因 Sublime 插件工作目录默认是安装路径 - 把去重逻辑写成纯字符串
==判断 —— 忽略空格、全半角、换行符、HTML 实体（如
Sublime 能实际帮上忙的三个具体场景
它适合做轻量级预处理和快速验证，前提是你的后端已存在：
-
CSV 导入前清洗：用 Sublime 的多行编辑 + 正则替换（
Ctrl+H→ 勾选.*）批量删空行、统一引号、转义双引号（"→""），避免后端csv.reader解析失败 -
题干去重辅助：选中所有题干列（
Ctrl+鼠标拖选），运行Sort Lines，再用正则^(.*)(\n\1)+$查找连续重复行（注意：仅适用于完全一致的精确重复） -
导出模板校验：将后端导出的 JSON 用
Ctrl+Shift+P→JSON Pretty Print格式化，人工扫视question_text、options字段是否缺失或类型错（如答案写成数字而非字符串）
真正要跑起来，必须补上的三块拼图
Sublime 编辑的代码，得靠外部环境执行：
-
后端框架：推荐 Python +
Flask（轻量）或Django（带 Admin），路由写@app.route('/import', methods=['POST'])接收文件，用pd.read_excel()或xlrd解析 -
题库存储：别手写文件存 CSV —— 并发写入会丢数据。至少用 SQLite（
sqlite3模块），字段加唯一索引：CREATE UNIQUE INDEX idx_qtext ON questions(question_text) -
重复检测逻辑：入库前查
SELECT COUNT(*) FROM questions WHERE question_text LIKE ?（模糊）或计算hashlib.md5(clean_text.encode()).hexdigest()存为text_hash字段（精确）
最易被忽略的是字符标准化：中文空格（\u3000）、富文本残留（<p></p>、<span></span>）、LaTeX 符号（$x^2$）不清理就比对，重复率统计会严重失真。得在入库前跑一遍 re.sub(r'[\s\u3000]+', ' ', text.strip()) 再去除 HTML 标签。
