2026年3月30日，深圳——近日，专注于ai赋能流体仿真的前沿科技企业——数智脉进人工智能基础技术研究（深圳）有限公司（简称“数智脉进”）顺利完成数千万元天使轮融资。本轮融资由中财财投（湖南）私募基金管理有限公司领投，充分彰显资本市场对数智脉进在突破工业软件“卡脖子”技术瓶颈、推动智能制造范式跃迁方面的核心技术能力与广阔成长空间的高度肯定。
十年潜心铸剑，以原创算法重塑仿真技术边界
数智脉进创立于2025年6月，是一家扎根制造业智能化转型主航道的硬科技企业。公司以智能网联汽车为首发场景，深度耦合非传统人工智能算法与计算流体力学（CFD）底层原理，致力于打造具备完全自主知识产权的智能仿真平台，加速工业研发体系从经验驱动向数据—机理双驱动演进。
公司由国家“千人计划”特聘专家领衔组建，核心研发团队深耕物理建模与类脑计算领域近十年，相关技术已在多家国际一线车企及国内头部新能源整车企业的量产车型开发项目中完成多轮工程化验证。
成立伊始，数智脉进即获遴选入驻深圳南山清华信息港国家级科技企业孵化器，依托其完善的创新服务体系与产业协同资源，为技术研发迭代与商业化落地提供了坚实支撑。
当前，全球正加速迈入产业智能化深水区，而我国工业软件自主可控已上升为国家战略刚需。传统CFD仿真长期受限于计算耗时长、建模门槛高、泛化能力弱等结构性短板。数智脉进锚定“AI for Science”技术路径，坚定走人工智能与物理规律深度融合之路，将其视为破解仿真效率与精度矛盾、构筑新型工业研发基础设施的关键突破口。
“SNN×LBM”原生融合，树立流体智能仿真新标杆
数智脉进的核心壁垒植根于其全链路自研的技术底座。公司首创将脉冲神经网络（SNN）与格子玻尔兹曼方法（LBM）进行机理级耦合，构建出兼具物理可解释性与AI适应性的新一代CFD智能模型，在关键性能维度上实现对传统数值方法与纯黑箱AI方案的双重超越：
极速响应：依托神经形态计算范式与事件驱动机制，运算效率跃升一个数量级以上。在主流消费级笔记本硬件上，即可在数秒内完成亿级网格规模的流场求解，相较传统超算平台动辄数小时乃至数天的仿真周期，效率优势极为突出。
极致精度与强鲁棒性：产品支持微米级空间分辨能力，整体相对误差稳定控制在0.01%–0.5%区间，显著优于行业普遍接受的3%–5%误差阈值。模型具备优异跨工况迁移能力，无需针对不同车型（如轿车、MPV、皮卡、重卡）或复杂气流环境重复训练或人工调参，即可输出高一致性、高保真度预测结果。
全栈自主：从SNN专用算子、LBM离散动力学模型，到仿真求解器、前后处理模块及应用接口，全部技术组件均由团队独立研发，不依赖任何国外商业求解器或闭源AI框架，真正实现从理论源头到工业软件产品的端到端安全可控。
重构研发范式：从单点工具到开放协同生态
目前，数智脉进已正式发布首款面向汽车行业的空气动力学智能仿真系统——FlowStudio流·噪模组。该产品将专业级CFD能力封装为轻量化、交互友好的智能工具，首次实现普通办公笔记本“秒级仿真出图”，并开创性地在同一模型架构下统一支持稳态分析与瞬态演化模拟，大幅降低使用门槛，提升工程师研发敏捷度。
面向未来，数智脉进将着力构建以“流体计算专用硬件模组”为核心的开放式开发生态：通过将核心算法高效部署至FPGA等异构计算平台，并同步推出配套SDK与软硬件协同开发套件，赋能产业链上下游客户及第三方开发者，快速孵化覆盖多行业的定制化仿真应用。其生态构想，堪比工业仿真领域的“CUDA平台”。
现阶段，数智脉进技术已成功应用于整车风阻系数优化、虚拟风洞测试等核心环节，并与多家头部自主品牌车企签署深度战略合作协议。在多轮盲测评估中，其仿真结果与实车风洞试验数据吻合度达98%以上。此外，该技术体系具备高度可拓展性，可延伸服务于航空航天（高超声速飞行器气动设计）、能源电力（水电站流道优化、电网热管理）、石油石化（长距离输油管线瞬态压力分析）、轨道交通（高铁侧风稳定性、隧道活塞效应、交会压力波）、核电装备（堆芯冷却剂流动模拟）以及新能源电站气候耦合建模等国家重大工程与国民经济关键基础设施领域。
国家级资本加码，护航高端制造自主创新跃升
本轮投资方中财财投，系财政部直属中财金控投资有限公司旗下专业化科创投资平台。其投资逻辑聚焦服务国家科技自立自强战略，重点支持在关键基础软件、核心工业算法等领域具备进口替代潜力与原始创新能力的“专精特新”企业。此次对数智脉进的战略注资，既是国有资本对国产工业软件底层突破价值的精准识别，也体现了对“AI+物理”融合范式长期发展韧性的坚定信心。
数智脉进创始人兼CEO表示，本轮融资资金将重点投入三大方向：一是持续强化“AI+物理”融合建模与求解算法的前沿攻关；二是加快FlowStudio系列产品的规模化交付与场景适配；三是共建跨行业协同创新生态。公司将扎实推进“2025–2026双版本交付计划”，确保于2026年内如期发布基于通用CPU架构的标准化软件版本，以及面向高性能计算场景的FPGA加速版本。长远来看，数智脉进将持续推进“AI+产业”统一大模型体系建设，深化与各垂直领域领军企业的联合研发，加速AI技术在工业核心研发链路中的规模化渗透与实质性价值兑现，为中国制造业高质量发展与智能化跃迁提供坚实可靠的技术基座。
