continue插件无法使用的核心原因是模型服务端未正确配置。需确保ollama serve已运行、config.json中model和apibase配置准确、远程模型api key有效且网络连通，配置错误会导致静默失败，修改后必须重启vscode。
Continue 插件装完不能用，不是插件问题，而是你没配好模型服务端——它本身不带模型，只负责转发请求。
Continue 命令无响应？先查 ollama serve 是否在运行
用 Ollama 本地跑模型时，continue 命令卡住或报 Connection refused，90% 是因为 ollama serve 没启动。VSCode 插件发请求到 http://localhost:11434，但端口没人监听。
- 终端执行
ollama serve启动服务（别关这个终端） - 新开终端运行
curl http://localhost:11434，返回 JSON 表示服务已就绪 - 确认
~/.continue/config.json中的model字段指向ollama，且apiBase是http://localhost:11434 - 如果 Ollama 装在另一台机器（比如 NAS 或 Linux 服务器），
apiBase要改成对应 IP，如http://192.168.1.100:11434，并确保防火墙放行 11434 端口
配置 DeepSeek / SiliconFlow 等远程模型，apiKey 和网络连通性必须同时过关
填了 API Key 却提示 Unauthorized 或超时，常见于密钥无效、域名访问被拦、或请求头缺失。
- DeepSeek 的 key 必须从
https://platform.deepseek.com/api_keys创建，旧版控制台生成的不兼容 - SiliconFlow 的
Qwen2.5-Coder-32B模型需注册后手动开通，仅填 key 不会自动启用 - 国内环境用 OpenRouter 或 SiliconFlow 容易卡在 DNS 或 TLS 握手，建议用
curl -v https://api.siliconflow.cn测试直连是否成功 - 配置中
provider名称必须严格匹配文档（如deepseek不是deepseek-coder，后者是 model 名）
~/.continue/config.json 里 model 字段写错，会导致整个插件静默失败
Continue 不会弹窗报错告诉你 config 写错了，只会拒绝响应命令。最常出错的是字段嵌套层级和值类型。
-
model是字符串，不是对象：正确写法是"model": "deepseek-coder"，不是"model": {"name": "deepseek-coder"} - 用 Ollama 时，
model值必须和ollama list输出的第一列完全一致（含大小写和连字符），比如qwen2.5-coder:32b≠qwen2.5-coder-32b - 多个模型共存时，每个
models数组项必须有唯一title，否则 VSCode 面板里看不到切换选项 - 配置改完后，必须重启 VSCode（不是重载窗口），否则缓存的旧配置仍生效
最容易被忽略的是：Continue 默认不监听编辑行为，Ctrl+Shift+P → Continue: Start Chat 是唯一入口；想用 Tab 补全，得额外开启 autocomplete 插件并单独配置触发逻辑——这不是开箱即用的功能，得手动打开设置开关。
