插件注册需确保路径正确、文件名合法（如zhihu_spider.py）、类继承统一基类且首字母大写，并显式调用register()函数；解析逻辑应隔离在各自parse()方法中，返回固定结构字典，网络请求由主框架统一管理。
插件怎么注册才不被主程序忽略
主程序找不到插件，八成是路径或命名没对上。Python 的 import 机制不会自动扫描子目录，得手动告诉它去哪找。
- 插件模块必须在 Python 路径里：要么放当前工作目录，要么加到
sys.path，别指望相对路径自动生效 - 文件名不能含破折号（
-），比如zhihu-spider.py会导入失败，得改成zhihu_spider.py - 插件类需继承统一基类（如
BaseSpider），且类名不能全小写——主程序通常靠inspect.getmembers扫描以大写字母开头的类 - 推荐加一个显式注册函数，比如
register()，在插件末尾调用，避免依赖 import 顺序
如何让不同网站的解析逻辑互不干扰
每个网站 DOM 结构、反爬策略、字段含义都不同，硬塞进一个 parse() 方法迟早爆炸。关键不是“怎么写解析”，而是“怎么隔离解析”。
- 每个插件实现自己的
parse(self, html: str) -> dict，返回结构固定（如必含title、content、url），字段值由自己负责清洗 - 禁止在插件里直接调用
requests.get()—— 网络层应由主框架统一管理（带 session 复用、User-Agent 轮换、重试逻辑） - 遇到 JS 渲染页面，插件可返回
{"requires_js": True}，主程序再决定是否交给 Playwright，而不是每个插件都引入浏览器驱动 - 字段映射不要写死字符串，用配置字典（如
self.selectors = {"title": "h1", "content": ".article-body"}），方便测试时 mock
为什么 __init__.py 里写 from . import * 很危险
看似省事，实则破坏插件加载的确定性。主程序靠遍历目录 + 动态 import 加载插件，一旦 __init__.py 触发意外 import，整个插件目录可能提前报错退出。
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- 插件目录的
__init__.py应为空，或只写文档字符串，不执行任何导入或初始化 - 如果真要集中导出，用
__all__ = ["ZhihuSpider", "WeiboSpider"]显式声明，但主程序仍应按文件粒度 import，而非依赖from plugins import * - 常见坑：某个插件里写了
import torch，结果所有插件加载失败——主程序根本不知道这玩意儿该不该装，更不该为单个插件装全套 AI 库
插件热加载改了代码却没生效
Python 模块被 import 后就缓存在 sys.modules 里，不清理就不会重新加载。调试时看着改了，其实跑的还是旧字节码。
- 开发阶段务必加模块卸载逻辑：
del sys.modules["plugins.zhihu_spider"]，再importlib.import_module() - 别用
reload()—— 它不处理模块间引用关系，容易出现“类是新的，但实例还是老的”这种诡异状态 - 生产环境别热加载，用进程级隔离：每个插件跑在独立子进程中，靠消息队列通信，崩溃不影响主流程
- 测试插件时，优先用
python -m pytest tests/test_zhihu_spider.py单独跑，绕过主程序加载链
插件架构真正的复杂点不在怎么写，而在边界怎么划：哪些该由插件决定（选择器、字段提取逻辑），哪些必须由主程序兜底（请求调度、异常归类、存储路由）。越早明确这条线，后期加新网站时就越少翻车。
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