Django怎么进行压力测试_Python使用Locust工具模拟高并发流量-Python教程-PHP中文网

locust运行报错“modulenotfounderror: no module named 'locust'”主因是安装环境错配，需确认激活对应django虚拟环境并用对应python执行pip install；locustfile.py须手动配置django环境（os.environ.setdefault+django.setup）；任务类必须继承httpuser且含@task方法；启动必须指定--host指向django服务地址。

django怎么进行压力测试_python使用locust工具模拟高并发流量

Locust 安装后运行报错 `ModuleNotFoundError: No module named 'locust'`

这是最常见的环境问题：Python 找不到 locust 模块，不是没装，而是装错了 Python 环境。Django 项目通常用虚拟环境，但你可能在系统 Python 或另一个 venv 里 pip install 了 locust。

确认当前终端激活的是 Django 项目用的虚拟环境（比如 source venv/bin/activate）
运行 which python 和 python -m pip list | grep locust，确保 locust 出现在输出里
别用 pip3 install locust —— 如果 python 指向的是 Python 3.9，而 pip3 装到了 3.11 的 site-packages，就对不上
Mac M1/M2 用户注意：如果用 conda，conda install -c conda-forge locust 更稳，避免 arm64 编译问题

写 `locustfile.py` 时怎么调用 Django 视图或 ORM

Locust 是独立进程，不自动加载 Django 环境。直接 import models 或调用 reverse() 会报 DjangoSettingsNotConfigured。

必须在 locustfile.py 开头手动配置 Django：

import os
import django
from django.conf import settings
<p>os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myproject.settings")
django.setup()</p>

不要在 on_start() 里做 django.setup() —— 每个用户实例都会重复执行，引发 RuntimeError
ORM 查询尽量用 .values_list('id', flat=True) 而非全量对象，避免内存暴涨；高并发下 Model.objects.get() 容易触发数据库连接池耗尽
如果只是压测 HTTP 接口（推荐），就别碰 ORM —— 直接用 self.client.get("/api/user/")，更真实，也避开事务和中间件干扰

启动 Locust 后 UI 打不开或显示 0 用户

页面能打开但“Start swarming”按钮点不动、数字不涨，大概率是任务类没继承正确，或用户数/孵化率设得太低。

python-parallelization

将顺序 Python 代码转换为并行/并发实现，用于在需要并行化 Python 代码、提升性能时使用。

下载

类必须继承 HttpUser（不是 User），且至少定义一个带 @task 装饰的方法：

from locust import HttpUser, task
<p>class ApiUser(HttpUser):
@task
def get_user_list(self):
self.client.get("/api/users/")</p>

命令行启动时漏掉 --host：必须显式指定，例如 locust -f locustfile.py --host http://localhost:8000，否则 self.client 默认发请求到 http://127.0.0.1:8089（Locust 自己的端口）
浏览器访问的是 http://localhost:8089，但 Django 正在跑 runserver 的端口是 8000 —— 这俩端口不能混，UI 和被测服务完全分离
Chrome 120+ 对 localhost 的 CORS 限制变严，若压测接口返回 400/500 却没日志，试试加 --web-insecure 启动参数

压测中数据库连接池打满、响应延迟飙升

这不是 Locust 的问题，是 Django + 数据库的协同瓶颈。尤其常见于使用 django.db.connection 或未关闭 cursor 的自定义查询。

Django 默认数据库连接池大小为 0（无池），高并发下每请求新建连接，MySQL 默认最大连接数才 151 —— 很快就卡住

在 settings.py 加上连接池配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'CONN_MAX_AGE': 0,  # 关键：禁用持久连接，让连接在请求结束时释放
        'OPTIONS': {
            'MAX_CONNS': 20,
            'MIN_CONNS': 5,
        }
    }
}