用 filter + set 实现交集和差集可将时间复杂度从 o(n×m) 降至 o(n+m)：交集自动去重，差集保留原序与重复；注意 nan 在 set 中特殊相等、对象需深比较。

用 filter + Set 做交集：别直接用 includes

直接对数组调用 filter 并用 includes 判断是否在另一个数组中，时间复杂度是 O(n×m)，数据一多就卡。换成 Set 后查存在性是 O(1)，整体降到 O(n+m)。

实操建议：

• 先将第二个数组转为 Set，再传入 filter 回调里使用 has
• Set 自动去重，如果原数组有重复，交集结果也只保留一份（符合数学定义）
• 注意原始数组元素类型要能被 Set 正确识别——对象引用不等价，{a:1} 和 {a:1} 是两个不同值

const a = [1, 2, 3, 4];
const b = [3, 4, 5, 6];
const setB = new Set(b);
const intersection = a.filter(x => setB.has(x)); // [3, 4]

用 filter + Set 做差集（a 减 b）：顺序和重复都保留

差集不是“去掉 b 中所有元素”，而是“保留 a 中不在 b 中的元素”。filter 天然保持原数组顺序，且不改变重复项——这点比用 Set 构造再转回数组更可控。

实操建议：

• 同样先建 Set，避免每次 filter 都遍历 b 数组
• 差集方向敏感：a.filter(x => !setB.has(x)) 是 a−b；反过来才是 b−a
• 如果 a 本身含重复值，比如 [1,1,2] 减 [1]，结果是 [1,2]（第一个 1 被过滤，第二个保留）

const a = [1, 1, 2, 3];
const b = [1, 4];
const setB = new Set(b);
const difference = a.filter(x => !setB.has(x)); // [1, 2, 3]

filter + Set 的边界情况：null、undefined、NaN 怎么办

Set 能存 null 和 undefined，但对 NaN 有特殊行为：多个 NaN 在 Set 中只存一个，且 set.has(NaN) 返回 true——这是 ES 规范定的，和 === 不同。

常见坑点：

• 如果数组含 NaN，用 Set 判断没问题；但若手动用 includes 就会失效（[NaN].includes(NaN) 是 true，但逻辑上容易误判）
• null 和 undefined 在 Set 中是不同值，new Set([null, undefined]) 大小为 2
• 如果数据可能为空或非原始类型，别假设 Set 能自动深比较——它只看引用或原始值

交集和差集看着简单，真正写的时候最容易忽略的是数据类型一致性、NaN 的语义差异，还有把 Set 当成“万能去重容器”却忘了它不处理嵌套结构。