sql server 2012+ 推荐用 offset/fetch 分页，须配合 order by 和索引；@skip 是偏移行数非页码；深度分页（>10万）性能差；ef core 需原生 sql，防注入用 executesqlinterpolated；前端参数须校验范围并防溢出；总数统计建议缓存或加 nolock 优化。
SQL Server 用 OFFSET + FETCH NEXT 最直接
SQL Server 2012+ 原生支持标准分页语法，比老式 ROW_NUMBER() 嵌套查询更简洁、可读性更好，也更容易让查询优化器生成合理执行计划。
常见错误是把 OFFSET 写成变量但没加 ORDER BY —— 这会直接报错：The OFFSET clause cannot be used without an ORDER BY clause.
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OFFSET @skip ROWS FETCH NEXT @take ROWS ONLY是必须搭配ORDER BY使用的，且排序字段最好有索引（比如主键或时间戳） -
@skip是跳过的行数，不是页码；第 3 页每页 20 条，要传40，别传3 - 注意
OFFSET越大性能越差（尤其 >10 万行后），不是所有场景都适合深度分页
.NET Core 中用 FromSqlRaw 或 ExecuteSqlInterpolated 传参
Entity Framework Core 不支持直接在 LINQ 中写 OFFSET/FETCH，得走原生 SQL。用 ExecuteSqlInterpolated 更安全（自动参数化，防注入），比拼接字符串强得多。
别用 string.Format 或 $"" 拼 SQL —— 一旦用户输入带单引号的关键词，立刻 SQL 注入。
- 查总数仍需单独
SELECT COUNT(*)，EF Core 的CountAsync()不能和FromSqlRaw分页结果共用同一查询 - 返回实体时，确保 SQL 查询字段顺序、名称和目标类型属性完全一致，否则映射为空
- 如果用 Dapper，直接
connection.QueryAsync<t>(sql, new { skip = (page-1)*size, take = size })</t>更轻量
前端传参别只信 page 和 pageSize
很多前端组件（如 Element Plus、Ant Design Vue）默认传 current 和 pageSize，后端别硬编码解析为 page 和 size 就完事——得校验范围。
典型翻车点：用户手动改 URL 里的 page=9999999，后端不拦着，数据库直接卡死。
- 限制
page≤ 1000，pageSize≤ 100（业务允许的话设更小，比如 20 或 50） - 把
skip = (page - 1) * pageSize转成long类型再算，避免 int 溢出（比如 page=100000, size=1000 → 99999000000） - 返回 JSON 里除了数据列表，至少带上
total（总条数）、page、pageSize，前端分页控件依赖这些
总数统计和分页查询别放在一个事务里硬扛
高并发下，COUNT(*) 和分页主查询共用同一张大表，容易锁表或拖慢响应。尤其当 WHERE 条件复杂、涉及多表 JOIN 时，COUNT 往往比主查询还慢。
有些团队用缓存总数（比如 Redis 存个近似值），但要注意：如果业务对“精确总页数”不敏感（比如日志列表、通知列表），可以接受误差，那就没必要每次查真实总数。
- 对实时性要求高的场景（如订单管理），COUNT 必须走，但建议给 COUNT 查询加
NOLOCK（SQL Server）或等价 hint，降低阻塞风险 - 如果表超千万行且 WHERE 条件固定，考虑建覆盖索引，把 COUNT 所需字段全包含进去
- 别在同一个 EF Core
DbContext实例里连续调用CountAsync()和FromSqlRaw().ToListAsync()—— 避免上下文状态混乱
实际分页逻辑最易被忽略的，是深度偏移（OFFSET 很大）时的性能断崖和前端未校验参数导致的后端资源耗尽。这两点不提前压测、不加防护，上线后第一个流量高峰就可能拖垮数据库。
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