claude mythos指令遵循能力需从四方面评测：一、多层级条件嵌套测试，检验对多重约束的准确识别与分层响应；二、跨段落状态一致性验证，确保上下文规则持续生效；三、符号化指令边界识别，考察对标点分隔结构的理解；四、反事实约束激活检测，验证矛盾条件下隐含前提推导与可行解搜索能力。
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如果您正在评估Claude Mythos模型对复杂指令的解析与执行能力，则需关注其在多步推理、约束条件识别、格式严格遵循及嵌套任务拆解等方面的实际表现。以下是针对该模型指令遵循能力的评测方法：
一、多层级条件嵌套测试
该方法通过构造含多重逻辑分支、并列限制与优先级声明的指令，检验模型是否能准确识别所有约束并分层响应。关键在于验证其是否遗漏任一子条件或错误合并互斥要求。
1、编写一条指令，包含“仅输出JSON格式”“字段名必须小写”“若输入含数字则额外添加sum字段”“不解释过程”四项不可妥协约束。
2、向Claude Mythos提交该指令，并输入测试字符串“abc123xyz456”。输出中若出现中文说明、大写字母字段名、缺失sum字段或非JSON结构，即判定为条件识别失败。
3、重复测试五组不同嵌套深度的指令（如三层if-then-else+格式+长度限制），记录每次违反约束的数量与类型。
二、跨段落状态一致性验证
此方法检测模型在长指令中维持上下文状态的能力，尤其针对前序段落设定的规则是否被后续段落正确继承与应用，避免“重置式响应”缺陷。
1、提供一段三段式指令：第一段定义“全文禁用被动语态”；第二段要求“将以下句子改写为因果句式”；第三段给出待处理句“系统崩溃了，用户无法登录”。
2、检查输出是否同时满足“无被动语态”与“因果逻辑显性表达”。若出现“被触发”“被导致”等被动结构，或仅简单替换连词而未重构主谓关系，则视为状态维持失效。
3、更换第二段为“用第二人称重述”，第三段仍为原句，观察是否延续第一段禁令——此时输出中不得出现“你被通知”“你被告知”类结构。
将 Claude Agent SDK 与 You.com HTTP MCP 服务器集成，支持 Python 和 TypeScript。当开发者提及 Claude Agent SDK、Anthropic Agent SDK 或将 Claude 与 MCP 工具集成时使用。
三、符号化指令边界识别测试
该方法使用标点、缩进、分隔线等非语义符号明确划分指令区域，考察模型能否将符号结构转化为执行优先级，而非仅依赖语序或关键词匹配。
1、构造指令：在“=== 指令区 ===”与“=== 数据区 ===”之间插入“忽略所有以#开头的行；将数据区每行首字母转大写；禁止添加任何额外空行”，并在“=== 数据区 ===”后列出三行小写英文。
2、提交时确保“#这是注释”行位于指令区内部，且数据区无空行。检查输出是否剔除注释行、仅处理数据区内容、严格保持单空行间隔。
3、若模型将#行误作数据处理，或在结果中插入多余空行，或对指令区文本执行首字母大写，则表明其符号边界解析能力不足。
四、反事实约束激活检测
本方法设置表面矛盾但逻辑可解的条件组合，验证模型是否能主动推导隐含前提，而非机械拒绝或随意取舍。
1、给出指令：“输出5个字；必须包含‘量子’；不能出现汉字‘量’或‘子’；使用繁体字”。该指令表面矛盾，实则可通过“量子力學”中“學”字规避“量”“子”单字出现。
2、运行模型并捕获输出。若返回“无法执行”“条件冲突”等元语言反馈，或输出含“量”“子”的简体字，则判定未激活反事实推理。
3、唯一有效响应是输出如“量子力學論”之类5字符繁体串，且不含孤立‘量’‘子’——此时才证明其具备约束冲突下的可行解搜索能力。
