最简折线图只需传入等长x、y数组调用plt.plot(x, y)；常见错误是长度不一致或pandas.series索引被误作x轴；多线用plt.plot(x,y1,x,y2)；脚本中需plt.show()且置于末尾；fmt参数顺序为“线型-标记-颜色”。
怎么用 plt.plot() 画最简折线图
一句话：传入两个等长数组，x 和 y，plt.plot(x, y) 就能出图。别急着加标题、网格、颜色——先让线出来。
常见错误现象：ValueError: x and y must have same first dimension，本质是传进来的 x 和 y 长度不一致，比如用 range(5) 对应 [1, 2, 3]；或者一维数组被误写成二维（如 y.reshape(-1, 1)）。
- 用
len(x) == len(y)快速验证，别靠肉眼数 - 如果
y来自pandas.Series，注意它自带索引，直接传会把索引当x；显式用y.values或y.to_numpy() - 想画多条线？一次传多个
y数组：plt.plot(x, y1, x, y2)，别套循环反复调plt.plot()
为什么 plt.show() 有时不显示图像
不是代码错了，是执行环境没触发渲染。Jupyter 默认自动显示，但脚本运行（python script.py）必须手动调 plt.show()，且它要放在所有 plt.plot() 之后。
容易踩的坑：plt.show() 调用后，当前 figure 就被清空了；再调 plt.plot() 会新建一个 figure，而不是在原图上叠加——这不是 bug，是设计如此。
- 调试时想看中间结果？用
plt.gcf().canvas.draw()+plt.show(block=False)强制刷新，但慎用，容易卡住 - 导出图片却没显示？把
plt.show()注释掉，改用plt.savefig("plot.png")，顺序不能反 - PyCharm 中图弹窗卡住？检查设置里是否启用了「SciView」，关掉它，改用外部窗口或保存为文件
plt.plot() 的 fmt 参数怎么记牢
格式字符串（如 "ro-"）比一堆关键字参数快，也更常用。它按顺序控制三件事：线型、标记、颜色——顺序固定，但可以缺省。
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别死记硬背，记住口诀：“线先标后色，缺啥补啥”。"-o" 是实线+圆点，"r" 是红，合起来 "-or" 和 "ro-" 效果一样；但 "or-" 就错，因为 "o" 被当成了线型（Matplotlib 不认识）。
- 线型优先级最高：
"-"（实线）、"--"（虚线）、":"（点线） - 标记次之：
"o"（圆）、"s"（方）、"^"（三角），不写就不画标记 - 颜色最后：
"r"（红）、"b"（蓝）、"k"（黑），也可用"#FF5733"十六进制 - 想加标记又不想连线？写成
"o"或"ro"，不带线型符号
中文标签显示为方块怎么办
不是字体缺失，是 Matplotlib 默认不支持中文字体。临时方案是全局设字体，但要注意路径和兼容性。
Windows 上用 "SimHei"、macOS 用 "Arial Unicode MS"、Linux 常用 "Noto Sans CJK SC"，但硬写名字容易在别处崩。更稳的做法是查系统里已有的中文字体：
import matplotlib.font_manager as fm fonts = [f.name for f in fm.fontManager.ttflist] print([f for f in fonts if 'sim' in f.lower() or 'hei' in f.lower() or 'song' in f.lower()])
- 设完字体后，必须重载
fm._rebuild()（某些旧版本需要），否则不生效 - 用
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False解决负号变方块问题，这是连带症状 - 导出 PDF 时中文乱码？换
plt.savefig(..., bbox_inches='tight', format='pdf')并确保字体嵌入，但更简单的是导出为 SVG
字体设置是一次性动作，放在绘图代码最前就行，别每个图都重复设。真要跨环境部署，建议统一用英文标签，配图注说明。
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