runtime.getruntime().availableprocessors() 返回 jvm 启动时确定的逻辑核心数，适用于线程池配置但不反映实时负载；内存方法仅监控堆内存，需用 totalmemory() - freememory() 估算已用堆内存，使用率≈(total-free)/maxmemory()。
Java 中通过 Runtime 类可以快速获取 CPU 核心数和估算内存使用情况，但要注意它反映的是 JVM 视角的资源视图，不是操作系统级实时指标。
获取可用处理器核心数
Runtime.getRuntime().availableProcessors() 返回 JVM 可用的处理器逻辑核心数（含超线程），该值在 JVM 启动时确定，运行中不会动态变化。
- 适用于线程池大小设置、并行流分片等场景，例如：Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors())
- 注意：它不区分物理核与逻辑核，也不反映当前系统负载；容器环境下（如 Docker）若未配置 CPU 限制，可能返回宿主机总核数
- 若需更精确的 CPU 信息（如物理核数、频率、使用率），需借助 OperatingSystemMXBean 或第三方库（如 Oshi）
监控 JVM 内存占用（基于 Runtime）
Runtime 提供三个关键内存方法，组合使用可估算堆内存使用状态：
- totalMemory()：JVM 当前已向操作系统申请的堆内存总量（字节）
- freeMemory()：当前堆中未被使用的内存（即 total - used），GC 后会明显增大
- maxMemory()：JVM 堆内存最大可扩展上限（-Xmx 设置值，未设则为平台默认）
由此可计算近似已用堆内存：used = totalMemory() - freeMemory()；使用率 ≈ used / maxMemory()（注意 maxMemory() 可能为 Long.MAX_VALUE，表示无硬上限）。
注意事项与局限性
- Runtime 的内存方法仅覆盖堆内存，不包含元空间（Metaspace）、直接内存（Direct Buffer）、线程栈等非堆区域
- freeMemory() 并非“空闲可用”，而是“当前未分配对象的剩余空间”，受 GC 策略影响大，不适合做精确容量预警
- 高频调用这些方法几乎无开销，但不能替代专业监控（如 JMX、Prometheus + JMX Exporter）
- 生产环境建议结合 MemoryUsage（来自 ManagementFactory.getMemoryMXBean()）获取更规范的内存分区数据
