事务内读操作必须走主库，因读写分离中间件不感知事务上下文，select...for update等需加锁语句及强一致性读依赖gtid+row格式复制，应用层须控制连接路由与事务边界。
事务内读操作必须走主库，read_only 不能绕过
MySQL 读写分离下，事务中的 SELECT 默认可能被路由到从库，导致读到旧数据或事务间不一致。这不是中间件或代理的 bug，而是多数读写分离方案（如 ProxySQL、ShardingSphere、甚至应用层 DataSource 路由）的默认行为——它们只看 SQL 类型，不感知事务上下文。
真正起作用的是 MySQL 自身的 innodb_read_only 和会话级 read_only 配置，但注意：read_only=ON 在从库上是强制的，而在主库上设为 ON 会直接拒绝写入，所以它不能用来“标记事务该走哪”。关键在客户端控制：
- 开启事务前，显式执行
SET SESSION innodb_read_only = OFF（仅对当前连接有效，且仅当主库未设全局read_only=ON时才允许） - 更可靠的做法：所有事务一律使用主库连接池，不在事务中切换数据源
- 如果用 MyBatis + Druid，确保
@Transactional方法绑定的DataSource是主库，而非逻辑路由后的抽象源
SELECT ... FOR UPDATE 和 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE 必须命中主库
这类语句本质是写操作前置，需要加行锁、更新事务视图（read view），若落到从库会报错或静默失败。常见错误现象：Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 或直接返回空结果，但无明确提示。
原因在于从库的 relay_log 回放有延迟，且不支持加写锁。即使你配置了 slave_parallel_type=LOGICAL_CLOCK，也不能改变这个限制。
- 检查中间件是否识别
FOR UPDATE并自动切主——不是所有代理都支持，ProxySQL 需要自定义mysql_query_rules规则匹配正则SELECT.*FOR UPDATE - Spring Boot 中，避免在
@Transactional(readOnly = true)方法里混用FOR UPDATE，这会导致事务实际以只读开启，后续加锁失败 - 若用
xa_transaction或跨库事务，FOR UPDATE必须全部落在同一节点，否则两阶段提交会卡在 prepare 阶段
强一致性读配置：transaction_isolation = REPEATABLE-READ 不够，得靠 binlog_format = ROW + GTID
很多人以为调高隔离级别就能解决一致性，其实不然。REPEATABLE-READ 只保证单库事务内可重复读，无法约束主从之间数据新鲜度。真正影响“强一致性读”的是复制机制本身。
如果你看到从库 SELECT 结果比主库慢几百毫秒，问题大概率出在复制格式和位点同步上：
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binlog_format = STATEMENT在函数、NOW()、UUID()等场景下会导致主从不一致，且无法用于精确回放 - 必须启用
gtid_mode = ON，并让应用在读从库前通过SELECT MASTER_POS_WAIT(...)或SOURCE_UUID等待指定 GTID 执行完成（需从库开启enforce_gtid_consistency = ON） - 部分 SDK（如 MySQL Connector/J 8.0+）支持
sessionVariables=transactionReadOnly=false+allowMasterDownConnections=true组合，但不会自动等待 GTID，仍需业务层调用connection.getMetaData().getURL()判断节点角色
应用层最容易忽略的坑：连接复用与事务传播污染
一个 HTTP 请求内多次调用 DAO 方法，如果共用同一个数据库连接（比如 Druid 连接池未配置 removeAbandonedOnBorrow=true），而中间某个方法开了事务又没正确关闭，后续非事务查询可能意外继承了事务上下文，导致本该走从库的读被拖去主库，或反之。
更隐蔽的是 Spring 的 Propagation.REQUIRED 默认行为：外层事务未结束，内层 @Transactional(propagation = Propagation.SUPPORTS) 也会共享连接，进而共享路由目标。
- 检查 Druid 日志中是否频繁出现
recycle connection或abandoned，这是连接泄漏的信号 - 在事务方法入口加日志打印
connection.getMetaData().getURL()，确认实际连的是主还是从 - 禁止在事务方法内手动
dataSource.getConnection()，这会脱离 Spring 事务管理器的控制
SELECT 就可能读错地方。
