aiomysql.create_pool()必须用await或async with调用，否则返回协程对象而非连接池；连接和游标须每次查询重新获取且不可跨协程复用；需合理设置minsize、maxsize等参数并确保异常时归还连接。
aiomysql.create_pool() 必须用 async with 或 await 显式等待
直接调用 aiomysql.create_pool() 返回的是一个协程对象，不是连接池实例。很多人写成 pool = aiomysql.create_pool(...)，结果后续调用 pool.acquire() 报 AttributeError: 'coroutine' object has no attribute 'acquire'。
正确做法只有两种：
- 在 async 函数里用
await aiomysql.create_pool(...) - 或用
async with aiomysql.create_pool(...) as pool:（推荐，自动关闭）
别试图用 loop.run_until_complete() 混合同步异步逻辑——这会破坏事件循环一致性，尤其在 FastAPI/Starlette 里直接崩溃。
执行 SQL 时必须用 await pool.acquire() + conn.cursor() 配合
aiomysql 的连接和游标都不是线程安全的，也不能跨协程复用。常见错误是把 conn 存成全局变量或类属性，然后多个请求并发读写，导致数据错乱或 OperationalError: MySQL Connection not available。
每次查询都得走完整流程：
- 用
async with pool.acquire() as conn:获取连接（自动归还） - 再用
async with conn.cursor() as cur:获取游标（自动关闭） -
await cur.execute(...)执行语句，await cur.fetchall()或await cur.fetchone()取结果
增删改也一样，await cur.execute("INSERT ...", (val1, val2)) 后记得 await conn.commit()；如果没开 autocommit，不 commit 就不会落库。
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连接池参数不设 timeout 和 minsize 就等于没用
默认 minsize=1、maxsize=10、connect_timeout=10，看着够用，但实际高并发下容易卡死：
-
minsize太小（比如 0 或 1），冷启动时第一个请求要等建连，延迟突增 -
maxsize太大（比如 100），MySQL 侧可能被大量空闲连接拖垮（max_connections 被占满） -
connect_timeout和echo=False必须关掉，否则日志刷屏且影响性能
生产建议：minsize=5、maxsize=20、connect_timeout=5、pool_recycle=3600（防 MySQL wait_timeout 断连）。
事务嵌套或未捕获异常会导致连接卡住不归还
aiomysql 连接池不会自动回收「出错但没释放」的连接。典型场景：你在 async with pool.acquire() as conn: 块里执行 SQL 抛了未处理异常，conn 就永远滞留在池中，直到超时或服务重启。
务必做到：
- 所有数据库操作包在 try/except 里，确保
conn.rollback()或conn.commit()总被执行 - 避免在
async with块里 raise 未捕获异常（尤其是业务校验失败直接 raise） - 用
pool.close()+await pool.wait_closed()在应用退出前清理（如 FastAPI 的 lifespan）
连接池满了却查不到活跃连接？大概率是这里漏了异常处理，用 pool.size 和 pool.freesize 实时打印就能验证。
异步连 MySQL 不难，难的是每一步都得守住协程边界、连接生命周期和异常出口——少一个 await，多一个裸 raise，就可能让整个服务悄悄变慢。
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