where a = ? and b = ? 用不上 (a, b) 索引是因为未满足最左前缀匹配原则：必须从索引最左列开始连续使用，且首列需为确定等值条件；若跳过a直接查b，或a为范围/函数/null，则索引失效。
为什么 WHERE a = ? AND b = ? 用不上 (a, b) 索引？
不是索引建错了，是查询条件没触发最左前缀匹配。MySQL 多列索引生效前提是：从左到右连续使用索引列，中间不能跳过。比如索引是 (status, created_at, user_id)，但查询只写了 WHERE user_id = 123，那整个索引就失效。
常见错误现象：EXPLAIN 显示 type: ALL 或 key: NULL，哪怕字段上明明建了索引。
- 必须保证 WHERE 条件中，最左边的列（如
status）有确定值（非IS NULL、非范围、非函数包裹），后续列才能被索引下推 - 范围查询（
>、BETWEEN、LIKE 'abc%'）会截断索引，WHERE status = 'active' AND created_at > '2024-01-01' AND user_id = 123实际只用到前两列 -
OR条件大概率让整条索引失效，别指望优化器能聪明地拆解
区分度低的字段（如 gender、is_deleted）该不该放索引最左？
不该——除非它能显著过滤数据。区分度（cardinality）低于 5% 的字段，单独建索引几乎没意义；放在联合索引最左，反而拖慢所有依赖该索引的等值查询。
使用场景：你有一张订单表，order_status 只有 4 个值（pending / paid / shipped / cancelled），但 user_id 有百万级唯一值。此时 (order_status, user_id) 不如 (user_id, order_status)。
- 用
SHOW INDEX FROM table_name查看Cardinality列，对比字段实际唯一值数量 - 执行
SELECT COUNT(DISTINCT col) / COUNT(*) FROM table_name，结果低于 0.03 就算低区分度 - 如果必须查低区分度字段，优先考虑加在索引右侧，作为“筛选后排序/分组”的辅助列
如何验证新索引是否真被用了？别只信 EXPLAIN
EXPLAIN 显示 key 非空，不代表查询真的快——可能走了索引但回表太多，或者扫描了大量无效索引页。
实操建议：用 SELECT ... INTO DUMPFILE 或慢日志 + pt-query-digest 观察真实执行时间与扫描行数（rows_examined）。
- 开
performance_schema，查events_statements_summary_by_digest表，比对avg_timer_wait和avg_rows_affected - 用
SELECT * FROM table WHERE ... FOR UPDATE测试写锁竞争，低区分度索引容易导致锁范围过大 - 注意
Handler_read_next和Handler_read_rnd_next的差值：后者飙升说明回表严重，索引覆盖不足
什么时候该放弃多列索引，改用覆盖索引或冗余字段？
当高频查询固定返回几个字段，且其中包含低区分度列时，硬凑多列索引不如直接建覆盖索引，甚至加计算字段。
例如：频繁执行 SELECT id, title, status FROM posts WHERE status = 'published' ORDER BY created_at DESC LIMIT 20，而 status 区分度极低。
- 建覆盖索引
(status, created_at, id, title)，避免回表（注意字段顺序：等值 → 排序 → 查询列） - 如果
created_at经常被格式化（如DATE(created_at)），考虑新增生成列created_date DATE AS (DATE(created_at)) STORED并对其建索引 - 不要为每个查询组合都建索引——3 列组合最多 6 种顺序，但真正高频路径通常不超过 2 种，先抓
slow_log里 top 3 查询
最易被忽略的是索引统计信息陈旧。执行 ANALYZE TABLE table_name 后再测，否则优化器可能基于错误基数选错索引。尤其是大批量 INSERT/DELETE 后，这个动作不是可选项。
