需通过五种方法开展压力测试：一、内置工具多线程压测；二、api批量提交分布式压测；三、第三方工具（jmeter/k6）对接api；四、agent团队级协同压测；五、cli本地实时压力注入。
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如果您需要验证骡子快跑在高负载条件下的稳定性与响应能力，则需通过可控的并发请求模拟真实业务压力。以下是执行压力测试的多种可行方法：
一、使用内置压力测试工具启动多线程任务流
骡子快跑平台集成轻量级压测模块，专为单用户会话设计，可在不依赖外部工具的前提下发起可控并发请求，适用于快速验证Agent响应延迟与错误率。
1、登录骡子快跑Web控制台，进入目标Agent工作区。
2、点击右上角“更多操作”按钮，选择“性能诊断”→“启动压力测试”。
3、在弹出面板中设置并发数（支持5–50路）、持续时长（单位：秒）及请求间隔（毫秒）。
4、勾选“启用结果快照”，系统将自动记录每轮调用的耗时、状态码与输出长度。
5、点击“开始测试”，界面实时显示TPS（每秒事务数）、平均延迟与失败率曲线。
二、通过API批量提交接口触发分布式压测
该方式面向开发者，利用骡子快跑开放的HTTP/2批量任务接口，绕过前端限制，在服务端直接注入高密度请求流，可精准复现生产级流量特征。
1、在“开发者中心”获取专属虚拟机端点URL与API密钥。
2、构造JSON载荷，包含至少20个task对象，每个对象含type、input、timeout字段，并统一设置header中X-Concurrency为true。
3、使用curl或Postman发送POST请求至https://vm-xxxxx.mulerun.ai:8443/v2/batch/run，确保Content-Type为application/json。
4、请求体中加入"stress_mode": true字段，触发云端虚拟机启用压测专用资源调度策略。
5、接收返回的batch_id，调用GET /v2/batch/{batch_id}/status轮询执行状态，直至全部完成。
三、借助第三方压测工具对接骡子快跑运行端点
适用于需长期监控或与CI/CD流水线集成的场景，通过JMeter或k6等标准工具向骡子快跑Agent公开API地址发起定向压测，支持自定义断言与指标导出。
1、从骡子快跑Agent详情页复制其公开运行地址（格式如https://api.mulerun.com/v1/agents/{agent_id}/run）。
2、在JMeter中新建线程组，设置线程数（如100）、Ramp-Up时间（如30秒）与循环次数（如10）。
3、添加HTTP请求采样器，路径填入上述地址，Method设为POST，Body Data中填写标准JSON输入结构。
4、在请求头管理器中添加Authorization: Bearer your_access_token与Content-Type: application/json。
5、添加响应断言，校验返回JSON中是否含"status":"success"字段，保存并运行测试计划。
四、启用Agent团队级协同压测模式
当测试目标为多Agent协作链路时，该模式可模拟跨职能任务流压力，验证路由分发、上下文传递与故障熔断机制在高并发下的健壮性。
1、进入“我的团队”页面，选择已配置至少3个Agent的团队实例。
2、点击团队右上角“齿轮图标”，开启“压测协同开关”并设定主控Agent。
3、在主控Agent输入框中提交带标签的复合指令，例如：“tag=bulk_order;请同步处理50条订单数据并返回异常清单”。
4、系统自动将该指令拆解为原子任务，按预设路由规则分发至对应Agent节点，并启用共享内存缓存加速上下文同步。
5、在团队监控面板中查看各节点CPU占用率、任务积压数与跨Agent调用延迟热力图。
五、基于本地CLI注入实时压力信号
骡子快跑CLI客户端支持命令行直连专属虚拟机，无需图形界面即可发起低开销、高频率探测请求，适合后台常驻式健康巡检与阈值告警。
1、在终端执行mulerun auth --token YOUR_API_KEY完成身份绑定。
2、运行命令：mulerun stress --agent-id=abc123 --qps=30 --duration=120 --timeout=5000。
3、CLI将每秒发起30次标准推理请求，持续2分钟，超时阈值设为5秒，超时请求计入失败统计。
4、测试结束后自动生成stress-report-20260330-0645.json，含P95延迟、错误分布与资源峰值记录。
5、执行mulerun report --import=stress-report-20260330-0645.json生成可视化摘要页并打开浏览器预览。
