需基于行为数据、属性标签与交互日志多维度建模：一、配置基础用户属性采集；二、启用行为事件自动打标；三、接入外部hr系统主数据；四、运行rfm模型生成价值分层；五、自定义标签组合圈选目标人群。
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如果您希望在WorkBuddy AI中构建精准的用户画像，需基于系统可获取的行为数据、属性标签与交互日志进行多维度建模。以下是实现该目标的具体操作路径：
一、配置基础用户属性采集
WorkBuddy AI支持通过预设字段自动捕获用户注册及登录时的基础信息，这些静态属性构成画像的底层骨架。需确保前端埋点与后端API调用同步启用对应字段收集逻辑。
1、进入WorkBuddy AI管理后台，点击【数据源】→【用户属性配置】。
2、勾选“姓名”“手机号”“所属部门”“职级”“入职时间”等企业必填字段。
3、对非强制字段如“常用办公地点”“偏好沟通方式”，设置为“可选采集”并启用灰度发布开关。
4、保存配置后，在测试环境中使用新注册账号验证字段是否完整写入user_profile表。
二、启用行为事件自动打标
用户在WorkBuddy AI中的每一次操作（如发起会议预约、提交审批、点击知识卡片）均被记录为原子级事件。系统可通过内置规则引擎将高频行为聚类为动态标签，补充静态属性的时效性缺失。
1、前往【分析中心】→【行为事件管理】，确认“meeting_scheduled”“approval_submitted”“doc_viewed”等标准事件已激活。
2、在【标签工厂】中新建规则：当用户7日内触发“doc_viewed”事件≥5次且文档类型含“制度类”，则自动打标制度关注度高。
3、为“approval_submitted”事件添加子条件：若单次审批平均耗时＜2小时，则追加标签审批响应敏捷。
4、发布规则后，选取3个历史账号执行全量回溯计算，检查标签生成延迟是否控制在15分钟内。
三、接入外部HR系统主数据
WorkBuddy AI允许通过API或数据库直连方式同步HRIS中的组织架构、岗位序列、绩效等级等强可信度数据，避免人工维护导致的画像漂移。
1、在【系统集成】模块选择“HR系统对接”，填写OAuth2.0授权地址与scope权限范围。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
2、配置字段映射关系：将HR系统中的“job_family”字段映射至WorkBuddy AI的“专业领域”标签池。
3、启用增量同步策略，设定每日凌晨2:00拉取前一日变更的员工状态（含转岗、晋升、离职）。
4、校验同步结果：随机抽取10名跨部门调动人员，确认其WorkBuddy AI画像中的所属部门与职级字段已实时更新。
四、运行RFM模型生成价值分层
WorkBuddy AI内置RFM（最近一次使用Recency、使用频率Frequency、总交互深度Monetary）算法模块，可将用户按活跃度与贡献度划分为核心用户、休眠用户、潜力用户等类别，支撑差异化运营策略。
1、进入【用户分群】→【RFM建模】，选择时间窗口为“近90天”，交互深度指标选用“有效会话时长（秒）”。
2、调整分段阈值：Recency按7/30/90天切分，Frequency按3/10/25次切分，Monetary按120/600/1800秒切分。
3、点击“启动建模”，等待系统完成K-means聚类并输出五类分群结果。
4、导出分群报告，重点核查高价值沉睡用户（R＞30天但F≥25、M≥1800）是否被准确识别。
五、自定义标签组合圈选目标人群
在完成基础属性、行为标签、HR主数据与RFM分层后，可通过布尔逻辑组合生成业务场景所需的具体人群包，例如“技术部+近7天未登录+审批响应敏捷”用于推送系统升级提醒。
1、打开【人群画布】，点击“新建组合标签”，拖入“所属部门=技术研发中心”节点。
2、添加“最后登录时间＜7天前”条件，并设置时间运算符为“小于”。
3、叠加“审批响应敏捷”行为标签，选择逻辑关系为“且”。
4、保存人群包命名为研发条线待唤醒高响应力用户，立即触发首次匹配计算。
