创建可运行的sublime text插件需满足：文件置于packages/user/下、以.py结尾；定义继承sublime_plugin.textcommand或windowcommand的camelcasecommand类；实现run(self, edit)方法；通过json配置绑定命令名（类名转小写下划线）至快捷键或菜单。
怎么创建一个能跑起来的 Sublime Text 插件
Sublime Text 插件本质就是 Python 3.3+ 脚本，放在 Packages/User/ 或独立文件夹里，文件名以 .py 结尾，且必须定义一个继承自 sublime_plugin.TextCommand（针对文本操作）或 sublime_plugin.WindowCommand（针对窗口操作）的类。
常见错误：新建个 my_plugin.py，只写个 print("hello") 就以为能运行——不会。Sublime 启动时只扫描符合命名和继承规则的类，并注册为命令；裸函数或未继承的类直接被忽略。
- 插件路径必须在
Packages/下（推荐Packages/User/，避免升级被覆盖） - 类名必须是
CamelCaseCommand格式，且以Command结尾，例如ToggleCommentCommand - 必须实现
run(self, edit)方法，edit是 Sublime 提供的编辑上下文，所有文本修改都必须通过它 - 重启 Sublime 或执行
Package Control: Satisfy Dependencies不会自动重载插件，改完代码后按Ctrl+Shift+P→ 输入Developer: Reload Plugin手动重载
为什么 view.insert() 报 RuntimeError: Invalid edit object
这是新手最常卡住的地方：edit 对象是一次性的，不能跨调用、不能缓存、不能在回调里用（比如 set_timeout 中），更不能在 run() 返回后再用。
典型错误场景：想“先记录位置，稍后插入”，结果把 edit 存成实例变量，或者在 sublime.set_timeout(lambda: view.insert(edit, 0, "x"), 10) 里传进去——立刻崩。
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edit只在当前run()调用生命周期内有效 - 如果需要延迟操作，得把要插入的内容和位置先记下来，等延时结束后重新获取
edit（即再调一次view.run_command()） - 批量修改务必在同一个
edit对象上调用多次insert/replace/erase，不要每个操作都 new 一个
如何让插件响应快捷键或右键菜单
Sublime 不靠代码里写监听，而是靠外部 JSON 配置绑定命令到触发器。插件本身只负责提供一个可调用的命令名（由类名自动推导），其余全靠配置文件驱动。
命令名规则：类名 ConvertToUppercaseCommand → 命令名是 convert_to_uppercase（小写下划线）。这个名称必须和 sublime-commands、Default (Windows).sublime-keymap 等文件里写的完全一致。
- 快捷键：在
Packages/User/Default (Windows).sublime-keymap（macOS/Linux 换对应文件名）里加一条{"keys": ["ctrl+alt+u"], "command": "convert_to_uppercase"} - 右键菜单：在
Packages/User/Context.sublime-menu里加{"caption": "UPPERCASE", "command": "convert_to_uppercase"} - 菜单栏：改
Main.sublime-menu，结构更深但逻辑一样，注意id和children嵌套层级 - 所有 JSON 文件必须是 UTF-8 编码、无 BOM，语法严格，少个逗号就整个配置失效
调试插件时 print 不显示怎么办
Sublime 的 Python 环境不连终端，print() 输出默认被吞掉。不是代码没跑，是输出看不见。
真正有效的调试方式只有两种：用 sublime.status_message() 弹临时提示，或往 Sublime 控制台（Ctrl+`）里打日志。后者更可靠，但要注意别高频刷屏卡死 UI。
- 用
sublime.status_message("pos: {}".format(view.sel()[0].begin()))快速确认执行流 - 用
print()+sublime.log_commands(True)（在控制台输入）可看到命令调用链，但不显示你的 print - 真要查变量值，老实用
sublime.error_message(str(my_var))，虽然丑但一定弹出来 - 别依赖断点调试：Sublime 的 Python 解释器不支持标准 pdb，第三方方案（如
sublime-debugger）维护差、兼容性脆，不如把逻辑拆细 + status_message 分段验证
插件开发里最耗时间的往往不是写功能，而是搞清“它到底有没有执行”“edit 到底在哪失效了”“命令名拼错没”。这些点不踩一遍坑，光看文档根本绕不出来。
