delete百万行卡死是因rr级别下全表扫描触发next-key lock全表锁定，叠加binlog/undo log膨胀阻塞purge线程；分批删须用order by+单调字段锚定，且where条件必须命中联合索引(status,id)，配合sleep避免主从延迟。
DELETE 语句直接删百万行为什么卡死
因为 MySQL 默认在可重复读（RR）隔离级别下，DELETE 会为扫描到的每行加 next-key lock，全表扫 = 全表锁。更糟的是，大事务会拖长 binlog 和 undo log 生命周期，阻塞 purge 线程，进一步拖慢后续操作。
- 现象：执行
DELETE FROM t WHERE status = 0卡住，SHOW PROCESSLIST显示Updating状态持续数分钟 - 本质不是“慢”，是“锁冲突+日志膨胀”双重阻塞
- 哪怕加了
status索引，如果匹配行太多，MySQL 仍可能放弃索引走全表扫描（看EXPLAIN的rows和type）
用 LIMIT 分批删但没加 ORDER BY 会漏删
分批删不是加个 LIMIT 就完事。InnoDB 不保证无 ORDER BY 时的物理顺序，同一批可能反复删同一组行，跳过另一些——尤其在并发写入场景下。
- 错误写法：
DELETE FROM t WHERE status = 0 LIMIT 1000（循环执行）→ 可能永远删不完 - 正确做法：锚定一个单调递增字段（如
id），每次删id > last_id AND status = 0的最小 1000 行 - 必须加
ORDER BY id LIMIT 1000，否则优化器可能改变扫描顺序 - 示例：
DELETE FROM t WHERE status = 0 AND id > 12345 ORDER BY id LIMIT 1000
WHERE 条件没走索引导致分批失效
分批的前提是每次都能快速定位起始位置。如果 WHERE 中的过滤字段没索引，或组合条件无法命中索引最左前缀，MySQL 每次仍要全表扫描找 1000 行，性能不升反降。
- 检查方式：
EXPLAIN DELETE FROM t WHERE status = 0 AND id > 1000 ORDER BY id LIMIT 1，确认key列非NULL - 常见坑：
status是低基数字段（如只有 0/1），单独建索引效果差；应建联合索引(status, id) - 注意：如果
id是主键，(status, id)索引比(id, status)更适合这个查询模式
sleep 间隔太短反而加重主从延迟
分批删本身会生成大量 binlog event，如果每秒删多批、不 sleep，从库重放压力陡增，可能触发 Seconds_Behind_Master 暴涨，甚至复制中断。
- 建议单批执行后
SLEEP(0.1)（100ms），让从库喘口气 - 不要用
SELECT SLEEP(1)这种阻塞式调用，改在应用层控制节奏 - 监控指标：删的过程中观察
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_delete'增速，以及Innodb_row_lock_time_avg是否突升 - 极端情况：考虑临时关闭 binlog（
SET sql_log_bin = 0），但仅限从库或允许数据不一致的归档场景
