3月20日，在“华为中国合作伙伴大会2026”召开期间，以“先进数据存力，全面重构ai数据基础设施”为主题的存储数据峰会于深圳圆满举行。上海润达医疗科技股份有限公司高级副总裁、智慧医疗事业部首席技术官张楠应邀参会，并发表题为《智赋医疗，数决未来》的主旨演讲，系统阐述润达医疗与华为在医疗人工智能领域的深度协同实践，展现大模型由“实验室研发”迈向“规模化生产”的真实路径，有力支撑医疗数智化向纵深发展。

上海润达医疗科技股份有限公司高级副总裁、智慧医疗事业部CTO张楠

张楠指出，随着国家“人工智能+医疗卫生”战略持续深化，医疗AI已全面跨越概念探索阶段，正式迈入规模化应用新周期。行业关注焦点正加速从通用对话类模型，转向具备专业深度与场景适配能力的垂直领域智能体。作为深耕医疗健康领域27年、服务全国超200家医疗机构的AI普惠推动者，润达医疗依托扎实的数据治理能力、深厚的医学知识理解体系、成熟的智能体开发框架及自进化平台技术，构建起坚实可靠的“医疗+AI”融合核心能力体系。

长期以来，“高质量、高可及性、低成本”三者难以兼顾，构成医疗行业的“不可能三角”，而其中最突出的制约在于稀缺专家经验难以实现标准化沉淀与规模化复用。AI智能体通过将临床专家知识数字化、结构化、流程化，以“医智协同”模式重塑医疗服务生产力，突破资源分布不均瓶颈，推动优质医疗能力更广泛触达基层与边远地区。

与此同时，医疗AI要真正嵌入核心诊疗环节，仍需攻克知识准确性、推理实时性、经验可持续迭代三大关键挑战。为此，润达医疗联合华为共同打造基于AI数据平台的医疗智能体整体解决方案，灵活适配各级医院差异化需求，显著提升AI落地效率与临床实用性。

●底层架构：依托华为AI数据平台与高性能算力底座，构建稳定可靠的技术根基，通过知识库、记忆库与KVCache加速机制，提供高效、低延、高精度的数据支撑；
●中层能力：基于华为ModelEngine平台，完成医疗专属数据清洗、标注、训练及模型全生命周期管理，并实现异构算力资源的智能调度与弹性分配；
●顶层应用：润达医疗聚焦智慧医疗、智慧管理、智慧服务、智慧教学、智慧科研五大方向，已落地20余个符合国家卫健委标准的医疗AI细分场景智能体。

值得一提的是，华为AI数据平台为医疗AI规模化部署提供了关键底层能力：多模态医学知识检索准确率超95%；借助UCM技术实现KVCache多级缓存与动态流动，大幅压缩推理响应时间，增强人机交互自然度；通过高精度记忆萃取与语义召回机制，长效保存患者病程记录、医生诊疗习惯等个性化信息，并支持持续学习与自我优化，从根本上缓解大模型常见的“幻觉输出、响应迟滞、记忆缺失”等典型问题。

目前，双方联合方案已在多个重点医疗场景实现价值转化：

●病历生成与质控：AI辅助病历书写最快1秒成文，质控准确率达95%，覆盖率达90%，切实减轻医务人员文书负担，同步强化医疗质量风险防控；
●急性胸痛快速识别：融合心电图、影像学资料、电子病历等多源异构数据，支持跨模态联合分析与毫秒级精准检索，助力医生将关键决策时间由十余分钟压缩至1分35秒，急重症漏诊率趋近于零；
●临床辅助与患者服务：提供全天候智能问诊、个性化随访提醒、慢病健康干预等服务，有效延伸医疗服务链条，提升患者依从性与满意度；
●医学科研赋能：支持对海量文献、临床指南、真实世界数据的语义级检索与深度解析，贯穿从病例挖掘、假设生成到成果产出的全流程，加速临床科研一体化进程。

展望未来发展，张楠宣布润达医疗正式启动“AI新基建领航计划”，以“数据要素×AI能力×服务生态”三位一体为驱动内核，面向区域医学中心提供定制化赋能，构建涵盖“智能算力底座—AI数据平台—高质量医疗数据集治理体系—四大业务域智能体”的全栈式运营闭环，加速医疗AI普惠化、标准化、规模化普及。

润达医疗将持续深化与华为的战略协作，以强大数据存力为基石，以先进AI智能为引擎，共建高效、精准、有温度的新一代智慧医疗生态，携手引领医疗行业智能化跃迁，让数智技术真正惠及更多医疗机构与广大患者。