按业务拆分Store更合理可持续，因业务模块天然内聚，如“订单下单”涉及多实体与逻辑，按业务封装（如OrderFeatureStore）可避免跨Store调用、简化状态同步；团队按业务线划分，代码归属明确、迭代高效；数据复用靠组合而非共享Store，各业务Store按需建模用户快照，Store是为业务行为服务的容器，非数据表映射器。
按业务拆分更合理，也更可持续。
业务模块天然具备内聚性
一个业务功能（比如“订单下单”）通常涉及多个数据实体（商品、库存、用户地址、优惠券、支付信息）和交互逻辑。如果按数据拆分（如单独的 ProductStore、UserStore），这些操作会被强制分散，导致跨 Store 调用频繁、状态同步复杂、副作用难以追踪。而按业务拆分（如 OrderFeatureStore），能把相关状态、动作、副作用封装在一起，逻辑边界清晰，测试和维护成本更低。
团队协作与迭代效率更高
前端团队通常按业务线划分（如电商组、会员组、营销组）。每个组负责完整业务闭环，自然对应一个或多个业务 Store。这样代码归属明确，修改无需协调多个数据 Store 的维护者；新需求（如“下单时自动领券”）只需在 OrderFeatureStore 内扩展，不牵扯 UserStore 或 CouponStore 的接口变更。
数据复用靠组合，不是靠拆分
不同业务可能共用部分数据（如用户基本信息），但这不意味着要把 UserStore 拆出来全局共享。更好的做法是：
- 在各自业务 Store 中定义所需字段的最小快照（如 OrderFeatureStore 只存 userId、userName、userLevel）
- 通过统一的数据获取层（如 API Client 或 Query Hook）拉取，避免 Store 间直接依赖
- 需要强一致性时，用事件总线或状态同步机制做轻量通知（如“用户资料更新”事件），而非让多个 Store 共享同一份可变 state
警惕“数据即真理”的陷阱
把 Store 当作数据库镜像来设计，容易陷入过度规范化：字段冗余不敢加、结构不敢变、字段含义被多个业务隐式绑定。实际开发中，业务视角下的“用户”和管理后台视角下的“用户”关注点完全不同。与其维护一个大而全的 UserStore，不如允许各业务 Store 按需建模——它们本就不是同一概念。
不复杂但容易忽略：Store 是为业务行为服务的容器，不是数据表的映射器。
