workbuddy技能跨设备同步需通过三种方式实现：一、启用claw“云端优先”协同模式；二、手动导出导入aes-256加密配置包；三、通过web端广播更新；同步后须校验本地运行时环境一致性。
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如果您在多台电脑上安装了WorkBuddy，但发现已配置的技能（如自定义Skills、定时任务、工作流节点）未自动出现在其他设备上，则说明本地技能配置尚未与云端账户体系完成绑定或迁移。WorkBuddy的技能数据默认不随账号自动同步，需通过显式导出导入或启用特定协同模式实现跨设备一致。以下是实现多台电脑间WorkBuddy技能同步的具体操作：
一、启用Claw云端协同模式并切换至“云端优先”
Claw框架支持将技能元数据、执行日志及部分中间产物上传至腾讯云安全通道，开启“云端优先”后，技能配置可被识别为账户级资产，而非纯本地资源，从而在登录同一账号的其他电脑上自动加载基础技能结构。
1、在任一已配置好技能的电脑上启动WorkBuddy，确保使用与目标电脑相同的账号登录。
2、点击右上角头像，进入「Claw 设置」。
3、在「协同模式」选项中，选择「云端优先」，取消勾选「仅本地」。
4、确认弹窗提示后重启WorkBuddy，观察任务看板顶部是否出现“已连接云端协同”状态标识。
5、在第二台电脑上登录同一账号，等待约30秒，进入「Claw 设置」→「技能市场」，检查是否已列出此前启用的技能名称及版本号。
二、手动导出与导入加密配置包
该方法适用于技能含敏感路径、本地文件引用或未接入云端协同的离线环境，通过JSON格式打包全部技能定义、定时规则、工作流图谱及插件绑定关系，实现完全可控的跨设备迁移。
1、在源电脑的「Claw 设置」→「技能市场」页面，点击右上角“导出全部配置”按钮。
2、系统生成名为workbuddy_config_YYYYMMDD.json的AES-256加密文件，保存至可信路径（如U盘或加密网盘）。
3、在目标电脑上打开WorkBuddy，进入相同菜单路径，点击“导入配置”按钮。
4、选取该JSON文件，输入导出时设置的密码（若未设密码则留空），等待校验完成提示。
5、重启WorkBuddy后，进入「技能市场」→「已启用」标签页，确认所有技能状态均为“已激活”且执行日志时间戳与源设备一致。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
三、通过Web端作为技能配置中枢进行广播分发
WorkBuddy Web版（web.workbuddy.app）具备最高同步优先级，其界面可实时编辑技能参数并触发全端广播更新，绕过客户端本地缓存延迟，特别适合批量更新多台办公电脑的技能行为逻辑。
1、在任意浏览器访问web.workbuddy.app，使用与各电脑相同的账号登录。
2、点击左侧Claw图标，进入「技能市场」→「我的技能」，找到需同步的技能条目。
3、点击右侧「编辑」按钮，在参数面板中修改任意字段（如触发关键词、超时阈值），然后点击「保存并广播」。
4、系统提示“已向当前账号下所有在线设备推送配置更新”，等待10秒。
5、在各目标电脑客户端中，进入「Claw 设置」→「技能市场」→「刷新」，查看该技能右上角是否出现蓝色同步徽章。
四、校验技能执行环境一致性
即使配置成功同步，若目标电脑缺失对应依赖（如Python解释器、Node.js运行时、指定模型权重路径），技能仍无法执行。需逐台验证本地运行时环境是否满足技能声明的requirements。
1、在目标电脑打开WorkBuddy，进入「Claw 设置」→「技能市场」→ 点击某技能右侧「详情」。
2、查看「依赖项」栏中列出的运行时、库版本及本地路径要求。
3、在Windows中打开命令提示符，依次执行python --version、node -v等命令核对版本。
4、若存在缺失，根据详情页提示的安装链接下载对应组件，并将解压路径填入技能设置中的“自定义运行时路径”字段。
5、返回技能列表，长按该技能图标，选择「测试执行」，确认控制台输出“执行成功，返回结果：…”字样。
