mulerun支持三种批量出歌方法：一、模板化参数批量提交，通过变量替换与批量队列生成多首歌曲；二、csv导入实现歌词驱动批量产出，自动匹配曲风与人声模型；三、python脚本调用api，循环发送请求并下载音频。
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Mulerun是一款面向音乐创作的AI工具，用户在使用过程中常希望快速、批量生成多首歌曲以提升创作效率。以下是实现Mulerun批量出歌的具体操作方法：
一、利用模板化参数批量提交
该方法通过预设统一结构的提示词与参数组合，一次性向Mulerun提交多个生成任务，避免重复手动输入。核心在于构建可复用的参数模板，并借助外部脚本或平台支持的批量接口触发。
1、打开Mulerun网页端或桌面客户端，进入“高级设置”或“API配置”区域。
2、在参数编辑区中，定义基础模板，例如：风格=“复古电子”，BPM=120，时长=“60秒”，主乐器=“合成器贝斯”。
3、在模板中将需变动字段标记为变量，如{情绪}、{主歌关键词}，并准备对应变量值列表（例：[“忧郁”、“亢奋”、“慵懒”]）。
4、启用“批量生成模式”，粘贴变量组合表，系统自动解析并生成对应数量的独立歌曲草稿。
5、确认全部参数无误后，点击“启动批量队列”，等待后台逐条完成渲染。
二、结合CSV导入实现歌词驱动批量产出
此方法适用于已有大量歌词文本的创作者，通过结构化CSV文件将歌词与元数据绑定，由Mulerun自动匹配曲风、节奏与人声模型，实现歌词到成曲的一键转化。
1、新建标准CSV文件，列名必须包含：title、lyrics、genre、tempo、vocal_type。
2、每行填写一首歌的信息，确保lyrics字段为纯文本且不含换行符，单首歌词长度控制在200字以内。
一款AI工具，主要用于Codex 通用编排：利用 `update_plan` 与后台 PTY 终端并行运行 `codex exec` 工作进程，适合需要提升相关任务效率的用户。
3、将CSV文件拖入Mulerun的“批量歌词转曲”上传区，系统自动校验格式合规性。
4、校验通过后，页面显示待生成总数及预计耗时，点击“执行全量合成”开始并行音频生成。
5、生成过程中可在任务面板实时查看各条目的状态，已完成项支持单独下载MP3。
三、使用本地Python脚本调用Mulerun API批量请求
针对具备基础编程能力的用户，可通过调用Mulerun开放API接口，在本地构造循环请求，实现完全可控的高频次、差异化歌曲生成，尤其适合A/B测试不同参数组合效果。
1、在Mulerun账户设置中开启开发者模式，获取有效API Key与Base URL。
2、安装requests库，创建Python脚本，初始化headers含Authorization字段，值为Bearer加空格再接API Key。
3、构建JSON payload字典，包含prompt、style、duration等字段，每次循环前动态修改prompt值。
4、使用for循环遍历预设的50组参数，每次调用requests.post发送请求，间隔设置为1.5秒以上防限频。
5、响应成功后提取返回JSON中的audio_url，用requests.get下载并按序号保存为song_001.mp3至song_050.mp3。
