使用智谱清言生成规范法律文书需五步实操：一、设定执业律师角色与司法依据；二、嵌入含定义、权属、限制、救济、管辖的结构化要素；三、注入带案号与要旨的判例校验指令；四、声明术语禁用词组并统一表述；五、执行乙方视角、无效条款、证明责任三层逻辑验证。
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如果您使用智谱清言生成法律文书，但输出内容存在条款模糊、权责失衡或格式不符合司法实践要求等问题，则可能是由于提示词缺乏结构化约束与法律语义锚定。以下是实现规范且严谨合同条款生成的实操路径：
一、设定角色与场景约束
通过前置指令明确AI的执业身份与适用场景，可显著提升条款的行业适配性与风险覆盖度。该方法利用大模型对角色指令的高度响应特性，强制其调用法律文本生成的认知框架。
1、在输入框顶部首行输入：你是一名持有中国法律职业资格证书、专注民商事合同审查十年以上的执业律师，现为某红圈所高级合伙人。请严格依据《中华人民共和国民法典》合同编、最高人民法院关于适用《民法典》合同编的解释（一）及北京仲裁委员会2023年示范条款库，起草以下合同条款。
2、紧接其后描述具体需求，例如：“起草一份技术服务合同中的知识产权归属条款，约定委托开发成果的著作权、专利申请权及商业秘密保护义务。”
二、嵌入结构化要素模板
向AI提供不可省略的条款构成组件，可防止其遗漏法定必备要素或关键抗辩机制。该方式模拟律师起草合同时使用的“检查清单”思维。
1、在需求描述中插入如下固定结构：条款须完整包含：①定义条款（明示“本合同所称‘交付成果’特指……”）；②权利归属主体及取得方式（注明原始取得/继受取得）；③权利行使限制（如许可范围、地域、期限、禁止再许可）；④违约救济路径（包括继续履行、赔偿计算基数、维权费用承担）；⑤争议解决特别约定（排除仲裁条款时须注明“因本条款引发的纠纷专属由甲方所在地有管辖权的人民法院管辖”）。
2、确保每个编号项均以中文顿号分隔，不使用括号序号或英文数字。
三、注入判例校验指令
引导AI参照生效裁判文书中确立的条款效力认定规则，可规避常见无效风险点。该方法利用模型对司法观点摘要的学习能力，强化条款的可执行性预判。
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1、在条款需求后追加指令：请比照最高人民法院（2022）最高法知民终1234号判决书认定标准：若约定“乙方交付成果全部知识产权归甲方所有”，须同步明确“乙方保证其员工、分包方已签署无保留权利让渡承诺书，否则甲方有权拒付尾款并主张合同总价30%的违约金”。
2、引用判例时必须标注案号与核心裁判要旨，不得仅写“参考相关案例”。
四、启用术语一致性校验
法律文本中同一概念需全程采用唯一表述，术语混用将导致解释歧义。该方法通过显式锁定关键词，抑制模型自发替换近义词的倾向。
1、在指令开头声明：全文禁用以下替代表述：“终止”不得写作“中止”“解除”“结束”；“不可抗力”不得扩展为“自然灾害等意外事件”；“书面形式”须明确定义为“加盖公章的纸质文件或经CA认证的电子签名数据电文”。
2、每项禁用词组后使用分号分隔，末尾不加句号。
五、执行三层逻辑验证输出
要求AI对生成条款进行自检式推演，可暴露权利义务失衡或履行不能等隐性缺陷。该方法复刻律师内部交叉审核流程。
1、在最终指令中加入：请按顺序完成三项验证：①反向代入乙方视角，指出本条款中可能导致其无法实际履约的具体情形（如“验收标准未量化”“保密期限超过商业秘密存续期”）；②对照《民法典》第506条，标注是否含免除造成对方人身损害或因故意或重大过失造成对方财产损失责任的无效条款；③模拟发生争议时，说明法院可能依据《民诉法解释》第108条对“乙方已完成技术交付”的证明责任分配结果。
2、每项验证须独立成句，使用中文数字序号加顿号，不换行不缩进。
