可在mulerun中通过五种方式实现多任务并行：一、启用超级智能体模式并配置并发策略；二、组建专属agent团队实现语义路由；三、调用http/2批量api接口；四、用自然语言prompt触发自适应调度；五、导入cron文件批量注册任务。
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如果您需要在MuleRun中同时启动多个任务以提升处理效率，则可能是由于单任务串行执行无法满足时效性或吞吐量要求。以下是实现批量运行任务的多种方法：
一、启用超级智能体模式并配置并行任务流
超级智能体模式支持多线程上下文感知调度，允许同一用户会话内并行触发多个Agent子任务，避免串行阻塞导致的吞吐瓶颈。该模式通过动态资源分配器协调云端虚拟机内的CPU与内存切片，使高优先级任务获得即时算力响应。
1、登录骡子快跑官网，进入个人工作台右上角设置菜单。
2、点击“运行模式”选项，将当前模式从“计算机模式”切换为超级智能体模式。
3、在“并发策略”面板中，将“最大并行任务数”滑块调整至5–8个实例（免费版上限为5，订阅版支持自定义至16）。
4、勾选“自动任务分片”开关，系统将对长周期任务（如批量拉片、研报生成）自动拆解为原子子任务并分发至空闲执行单元。
二、配置专属Agent团队实现横向扩展
单一Agent实例存在固有处理带宽限制，而Agent团队机制可将任务按语义类型路由至专用技能节点，形成类微服务架构的并发流水线，显著提升单位时间任务完成数。
1、在工作台点击“我的团队”，选择“新建团队”。
2、为团队命名（如“电商监控组”），并添加至少3类不同职能Agent：例如“竞品价格爬取Agent”“库存阈值预警Agent”“客服话术生成Agent”。
3、在任务创建界面，点击“高级路由”，选择“按消息标签自动分发”，并设定规则如：“tag=price_update → 竞品价格爬取Agent”。
4、保存后，所有携带对应标签的新任务将免等待直送目标Agent实例，跳过中央调度队列。
三、调用计算机模式下的底层并发API接口
对于开发者用户，骡子快跑开放了基于HTTP/2的批量任务提交接口，绕过前端交互层，直接向专属云端虚拟机注入并发指令，适用于定时批处理、高频数据采集等场景。
1、在“开发者中心”获取您的专属API密钥与虚拟机端点URL（格式为https://vm-xxxxx.mulerun.ai:8443）。
Vidu视频生成插件（viduq3-pro、viduq3-turbo、viduq2、viduq1）。支持文字转视频、图片转视频、参考转视频以及起始编辑。
2、构造JSON载荷，包含多个task对象，每个对象含type、input、callback_url字段，并设置header中X-Concurrency为true。
3、使用curl或Postman发送POST请求至该端点，必须携带有效API密钥及正确Content-Type: application/json头。
4、接收响应状态码207（Multi-Status），表示批量任务已分别接受或拒绝，需解析返回体中的individual_status字段确认各子任务结果。
四、通过Natural Language Prompt批量触发自适应调度
MuleRun支持语义理解型批量调度，可从用户自然语言输入中识别多个独立时间意图与任务结构，一次性生成多条并行计划，适用于复合型日常事务安排。
1、在主对话框中输入类似表述：“从明天起，每天上午9点抓取A网站新闻，10点同步B平台商品价，11点汇总生成日报PDF并邮件发送”。
2、系统解析出三项独立任务的时间、频率、源地址、交付方式后，弹出三张并列确认卡片。
3、核对每张卡片中显示的执行逻辑，点击Confirm Schedule完成全部绑定。
4、该组计划将同步写入Computer后台，且后续若用户说“暂停上午10点任务”，系统仅停用该条目而非全部任务。
五、导入外部Cron Job配置文件实现批量注册
对于已有成熟调度逻辑的用户，MuleRun允许批量导入标准Cron格式配置，实现平滑迁移，避免重复定义，每条记录将被映射为独立Agent Flow并纳入统一调度器管理。
1、准备纯文本文件，每行一条Cron记录，格式为：分时日月周 指令，例如：0 9 * * * fetch_news.py。
2、进入Computer模块，点击Import Schedule按钮，拖入该文件。
3、系统自动校验语法合法性，并将每条Cron映射为独立Agent Flow，保留原始注释与标签（如#TAG=NEWS）。
4、勾选需启用的条目，点击Batch Activate，所有对应任务即时纳入统一调度器管理。
