骡子快跑的Computer模式最稳，本质是提供7×24小时云端Linux虚拟机，需自行编写或运行爬虫脚本；预装python3.11、curl、ffmpeg，禁用Selenium等GUI依赖；推荐requests+execjs解密+ffmpeg合成，绕过抖音/快手/B站签名校验；定时采集后mv视频至Drive，避免rsync和硬编码Cookie；超级智能体模式不适用长周期采集，易超时且无法续传。
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直接用「Computer 模式」跑爬虫脚本最稳
骡子快跑本身不提供“一键采集短视频”的按钮，它不封装垂直功能，而是给你一台 7×24 小时在线的云端虚拟机——你让它执行什么，它就执行什么。所以采集短视频，本质是让它运行你写的或选中的爬虫逻辑。
常见错误现象：Permission denied（没权限调用 curl 或 ffmpeg）、ModuleNotFoundError: No module named 'requests'（依赖没装）、视频链接 403（反爬拦截）。
- 优先用官方预装环境：骡子快跑的
Computer模式默认已装好python3.11、pip、curl、ffmpeg，不用自己配环境 - 别写需要 GUI 或浏览器渲染的脚本（比如 Selenium + Chrome）：骡子快跑的虚拟机无图形界面，
chromedriver会直接报错no display server - 推荐方案：用
requests+execjs（解密 signature）+ffmpeg合并音频视频流，比模拟点击更轻、更快、更稳
怎么绕过抖音/快手/B站的签名校验
几乎所有主流平台的短视频真实地址都带时效性 sign 或 tt_params，直接扒网页源码里的 src 属性基本是废链。骡子快跑没法帮你“自动逆向”，但它能稳定执行你提供的解密逻辑。
使用场景：你已有 Python 解密函数（比如从某开源项目抄来的 get_sign），只需把它塞进脚本里，再让骡子快跑定时跑。
- 把解密逻辑封装成独立函数，例如
gen_video_url(video_id, user_agent)，避免和请求逻辑耦合 - 注意时间戳精度：部分平台要求毫秒级
ts，用int(time.time() * 1000)，不是time.time() - 别硬编码 Cookie：骡子快跑每次会话隔离，
Cookie无法跨任务复用；改用设备指纹参数（如device_id、iid）配合 sign 算法更可持续
定时采集 + 自动存到 Drive 的完整链路
骡子快跑的 Drive 是你的专属云盘，所有任务生成的文件默认存在 /home/user/output/，但不会自动同步过去——得你显式移动。
性能影响：频繁写入大视频文件（>500MB）可能触发 I/O 限频，导致任务卡在 cp 阶段超时。
- 采集脚本末尾加一句：
mv /tmp/downloaded.mp4 /home/user/output/shorts_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).mp4 - 用
crontab -e设置定时（如每 2 小时跑一次）：0 */2 * * * cd /home/user/scripts && python3 tiktok_crawler.py - 别用
rsync同步整个目录：Drive不支持硬链接，且会重复上传未变文件；只mv新生成的成品文件即可
为什么不用「超级智能体模式」直接问“帮我下100个短视频”
因为那模式是面向一次性交付设计的，底层走的是 SOP + 大模型混合调度，适合“写 PPT”“生成研报”这类目标明确、步骤收敛的任务。短视频采集属于长周期、状态依赖、易中断、需重试的流程型工作，大模型容易在中间环节 hallucinate 出假 URL 或跳过重试逻辑。
容易踩的坑：超级智能体模式 会主动终止长时间运行的任务（默认超时 6 分钟），而下载一个 3 分钟视频 + 解密 + 合并，很可能超时；一旦中断，进度不保存，重跑就得从头来。
- 真想省事：先用
超级智能体模式生成初始爬虫脚本（提示词写清楚平台、字段、反爬要点），再把产出的代码复制到Computer模式里手动优化运行 - 别信“自动识别验证码”：骡子快跑目前不开放图像识别 API 调用权限，遇到滑块或点选，脚本会卡死，必须提前规避
骡子快跑不是黑盒采集工具，它是你远程的一台永不关机的 Linux 电脑——你得告诉它怎么连、怎么算、怎么存。最复杂的从来不是“怎么下”，而是“怎么让下得稳、断了能续、错了能查”。
