go中“双指针”实为两个整数索引l和r，用于切片遍历，与**int等指针无关；适用于已排序数组的两端操作问题，如两数之和、盛水最多等。
Go里“双指针”不是指针的指针，别被名字骗了
Go语言中所谓“双指针算法”，和 **int 这类二级指针完全无关——它只是用两个整数索引（l 和 r）在切片上移动的技巧。新手常因字面意思去查 &、* 用法，结果绕远路。
- 实际就是两个
int变量，比如left := 0、right := len(nums) - 1 - 所有操作都在切片索引层面，不涉及内存地址或取址解引用
- 如果你写了
var p *int再套一层**int，那是在做系统编程，不是双指针算法
什么时候该用左右对撞指针（l/r）
适用于已排序数组/切片，且目标与“两端值组合”相关的问题：比如两数之和、盛水最多、三数之和、回文判断。
- 典型信号：
nums已调用sort.Ints(nums)；解空间具有单调性（如左小右大时 sum 偏小，就该动左指针） - 终止条件统一为
l ，不是 <code>l （否则可能重复计算单个元素） - 必须手动去重：遇到
nums[l] == nums[l+1]要跳过，否则threeSum会返回重复三元组
示例（找两数之和）：
for l, r := 0, len(nums)-1; l sum := nums[l] + nums[r]<br> if sum == target { return []int{l, r} }<br> if sum }
快慢指针（slow/fast）专治“原地修改”和“链表环”
当你要边遍历边覆盖、或者处理无法随机访问的数据结构（如链表）时，快慢指针才是正解。
- 场景一（原地删元素）：
removeElement(nums, val)：用slow指向待填位置，fast扫描全部，只把非val的值拷过去 - 场景二（链表判环）：Go 中虽无原生链表，但手写节点时，
fast = fast.Next.Next必须加nil判断，否则 panic:invalid memory address or nil pointer dereference - 性能关键：所有操作都在一次循环内完成，
O(n)时间 +O(1)空间，比新建切片省内存
容易忽略的边界和 panic 点
Go 的强类型和运行时检查会让双指针代码在边界出错时直接崩，而不是静默错位。
- 切片越界：用
r做索引前，务必确认r ，尤其在收缩后没重校验 - 空切片陷阱：
len(nums) == 0时，right := len(nums)-1会得-1，后续索引直接 panic - 整数溢出风险：算面积如
(r-l) * min(height[l], height[r])，若切片极长，r-l可能超int范围（不过 LeetCode 数据一般不触发）
最稳妥的习惯：所有指针更新后，立刻加 if l >= len(nums) || r 防御
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