plot()画线平直是因默认用数组索引作x轴，需显式传入x和y；中文显示方块须配置中文字体；多线易撞色应指定color参数；保存图片需在show前设dpi和figsize。
plot() 画出来的线是平的，不是预期的趋势？
默认情况下 plot() 按数组索引当 x 轴，如果你只传了 y 值（比如 plt.plot(y_data)），它会画成「从 0 开始递增的整数横坐标」，看起来像趋势，但实际没对齐真实时间或序号。尤其当你的 y_data 是从某段中间截取的，或者本身带时间戳，这种“自动编号”会让图形完全失真。
- 正确做法：显式传入 x 和 y，比如
plt.plot(x_timestamps, y_values) - 常见错误：用
pd.Series.plot()时忘了设x参数，结果横轴变成 0, 1, 2… - 注意
list、np.array、pd.Series的长度必须一致，否则报错ValueError: x and y must have same first dimension - 如果 x 是字符串（如月份名），Matplotlib 会按字典序排，不是你想要的时间顺序——得先转成
datetime或用pd.Categorical控制顺序
中文标签显示为方块，字体不生效？
Matplotlib 默认不支持中文，plt.xlabel("时间") 会直接出一堆方块。这不是编码问题，是字体缺失。临时解决快，但别靠改全局配置文件——那会影响其他项目。
- 最稳写法：每次绘图前加两行
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS']和plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False - 注意
'SimHei'在 macOS/Linux 上不存在，换成'Heiti TC'或'Noto Sans CJK SC'；用fc-list :lang=zh可查本地中文字体名 - 如果用了
plt.style.use('seaborn')，它可能覆盖你的字体设置，得在style.use之后再设一次rcParams - 导出 PDF 时方块更顽固，建议加
plt.rcParams['pdf.fonttype'] = 42，让字体嵌入
多条线叠在一起颜色一样、分不清？
plot() 连续调用默认按内置颜色循环（蓝、橙、绿……），但如果你反复运行同一段代码、或用了子图（ax.plot()）却没清空，颜色就容易撞车。更麻烦的是，不同 Python 环境里颜色循环顺序还可能不一样。
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- 显式指定颜色最可靠：
plt.plot(x, y1, color='C0', label='A')、plt.plot(x, y2, color='C1', label='B') - 避免用
'r'、'g'这类单字母缩写，它们不支持 alpha 且语义弱；优先用'#1f77b4'十六进制或'C0'这类分类色 - 图例（
plt.legend()）必须和label参数配对，漏写label就白搭 - 如果数据点少，线型（
linestyle='--'）比颜色更容易区分，尤其打印灰度稿时
保存图片模糊、字体发虚、尺寸不对？
plt.savefig('trend.png') 直接调用，默认分辨率低（约 100 DPI）、尺寸小（6.4×4.8 英寸），放大就糊；而且保存时机不对，比如在 plt.show() 之后调用，可能存到空图。
- 务必在
plt.show()前保存，且推荐加bbox_inches='tight'防标题/图例被裁 - 需要高清图：加
dpi=300（论文/印刷）或dpi=150（屏幕展示） - 控制画布大小：创建 figure 时指定，如
plt.figure(figsize=(10, 6))，别等画完再缩放 - PNG 适合网页，PDF/SVG 更适合插入 LaTeX 或做矢量编辑；但 SVG 中文字体可能丢失，得用
plt.rcParams['svg.fonttype'] = 'none'
真正难的不是画出一条线，而是确保 x 轴刻度对应业务含义、所有文字在各种输出场景下都可读、多图之间风格能对齐——这些细节不会报错，但会悄悄让别人看不懂你的图。
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