rand.intn() 每次返回相同数是因为未设置种子，默认使用固定种子（如1），这是设计特性而非bug；正确做法是用rand.new(rand.newsource(time.now().unixnano()))创建独立实例，注意导入time包，测试时可用固定种子如42；生成[min,max]闭区间整数应写为min + r.intn(max-min+1)。
rand.Intn() 为什么每次运行都返回一样的数？
因为没设种子，math/rand 默认用固定种子（比如 1），伪随机序列完全可复现——这不是 bug，是设计如此。你看到的“总一样”，恰恰说明它工作正常，只是你忘了初始化。
- Go 1.20+ 已废弃
rand.Seed()，别再用；正确做法是显式创建独立实例：rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano())) - 漏掉
"time"导入会导致time.Now().UnixNano()恒为0，种子永远是0，结果还是固定 - 若在测试里需要可复现结果，就用固定种子，比如
rand.NewSource(42)，而不是依赖系统时间
如何生成 [min, max] 闭区间的整数？
rand.Intn(n) 只给 [0, n)，想得 [5, 15] 这种常见范围，得手动偏移缩放：先算长度 max - min + 1，再加 min。
- 错误写法：
r.Intn(15) + 5→ 实际范围是[5, 19]（因为Intn(15)是[0,15)） - 正确写法：
min + r.Intn(max-min+1)，例如骰子点数1 + r.Intn(6) - 注意边界检查：
max 或 <code>max-min+1 会 panic，用户输入做参数时务必校验
并发环境下能共用一个 *rand.Rand 实例吗？
可以，但不推荐高频场景下这么做——它内部加了 mutex，goroutine 一多就会排队等锁，压测时容易看到 runtime.futex 占比飙升。
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- 短生命周期 goroutine（如 HTTP handler）：直接
rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))更简单、无状态污染 - 长周期、高吞吐 goroutine（如后台 worker）：考虑用
sync.Pool复用，但 Pool 的New函数不能每次都调用time.Now()，否则失去复用意义 - 绝对不要在多个 goroutine 里反复调用同一个实例的
Seed()（已废弃）或重置源，会引发竞态
什么时候该换 crypto/rand？
只在生成密钥、JWT token、密码 salt、AES IV 这类**不可预测、不可复现、抗攻击**的场景才必须换；游戏抽卡、打乱切片、mock 数据这些，math/rand 完全够用，且快得多。
-
crypto/rand在低熵环境（如 CI 容器、某些嵌入式系统）可能阻塞，甚至超时失败 - 它没有
Intn()这种便利方法，要自己读字节、转整数、再取模——代码啰嗦，还容易因字节截断引入偏差 - 别被名字误导：“crypto” 不等于“更高级”，而是“更重、更慢、更专一”
真正容易被忽略的不是怎么写，而是什么时候不该用全局函数、什么时候必须隔离实例、以及为什么固定种子在测试里不是偷懒而是必要控制。写完记得检查三件事：有没有 time 导入、Intn 的参数是否非零、并发路径是否共享了同一把锁。
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