小数据量优先用 strings.contains 内存遍历，中等规模用 sqlite fts5 或 postgresql 全文索引，es 仅适用于大规模场景且需注意 v8 api、中文分词、refresh 策略及 body 关闭。
小数据量别碰ES，先用 strings.Contains + 内存遍历
90% 的内部工具、静态博客、配置搜索根本不需要倒排索引或分词器。把文章加载进 []Article，循环里调 strings.Contains 就能跑得飞快。
- 忽略大小写？别反复
strings.ToLower，直接用strings.EqualFold(line, keyword)更准（尤其对非 ASCII 字符） - 要同时搜
Title和Content？拼成一个字符串再查，比两次Contains少一次循环开销：text := a.Title + " " + a.Content - 关键词带空格想“AND”匹配？用
strings.Fields(keyword)拆词，再逐个strings.Contains判断，比正则简单又可控 - 别在循环里做
strings.ToLower(a.Title)—— 如果Title是固定字段，提前转好存进结构体，避免每次搜索重复分配
中等规模（几千条以上）直接上数据库全文索引
SQLite 的 FTS5、PostgreSQL 的 to_tsvector、MySQL 的 MATCH() AGAINST() 都比手写索引靠谱得多，而且不用运维、不额外占内存、查询响应稳定。
- PostgreSQL 中建索引要显式加扩展：
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS zhparser;，否则中文分词会退化成单字切分 - SQLite FTS5 不支持 LIKE，必须用
WHERE content MATCH 'keyword'，写错成LIKE会静默返回空结果 - 用 GORM 查询时，
Raw()是绕不过去的——GORM 的Where不理解MATCH语法，硬套会报near "MATCH": syntax error - 别把全文字段和普通字段混在同一个
SELECT *里查；大文本字段（如Content）会拖慢整行传输，只查需要的字段更稳
真要上 Elasticsearch，别用 olivere/elastic，死坑已埋好
olivere/elastic/v7 已归档，不修 bug、不发安全补丁；而官方 go-elasticsearch/v8 强制 TLS、强制认证、API 结构全变，新手照着老教程抄必炸。
- 构造查询不能链式调用：
client.Search().Query().Match(...)在 v8 里不存在，必须用map[string]interface{}组 body，再json.Marshal，漏一个引号或嵌套层级就400 Bad Request - 中文搜不到？大概率是索引用了
ik_max_word，但查询没加"analyzer": "ik_max_word"，默认走standard分词器，切出来的词项对不上 -
Refresh别设"true"—— 写完立刻可查听着爽，但高并发下吞吐暴跌，线上应设"wait_for"或干脆不设，靠 ES 默认 1s 刷新间隔 - 记得
defer res.Body.Close()，v8 所有Do(ctx)返回的res都要关 body，漏掉会导致文件描述符泄漏，跑几天就too many open files
文件内容搜索：别读整个文件，用 bufio.Scanner + filepath.WalkDir
搜日志、搜代码、搜配置，核心就三点：不爆内存、不错过权限错误、不被超长行卡死。
-
os.ReadFile是雷区，几十 MB 的日志文件一读就 RSS 翻倍；bufio.Scanner是流式处理，内存恒定 - 遇到
scanner: token too long？不是文件有问题，是默认缓冲区太小，加一句scanner.Buffer(make([]byte, 1 即可 -
filepath.WalkDir比旧版Walk健壮得多，遇到.git或node_modules直接return filepath.SkipDir，别让它往下钻 - 正则匹配优先用
regexp.MustCompile预编译，别在循环里Compile；要忽略大小写，写(?i)error，别用strings.ToLower再匹配
analyzer 参数，结果就是“明明写了却搜不到”。还有就是 Refresh 和 Body.Close() 这种细节，不出问题时看不见，一出就是线上事故。golang免费学习笔记（深入）：立即使用
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