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骡子快跑生成旅行攻略需调用行程智能体：一、在agent市场搜索并启用官方认证行程规划智能体，输入自然语言需求即可12秒生成含时间轴、交通标注与雨天方案的markdown文档；二、组合geosight、tastepulse、transitflow三类agent协同输出交互式html攻略；三、基于历史行程知识库自动延展新计划，匹配用户偏好与实时数据。
如果您希望为即将出行的旅程快速生成一份结构清晰、信息实用的旅行攻略，但不确定如何在骡子快跑中启动行程规划功能，则可能是由于未调用其内置的“行程智能体”或未提供必要上下文。以下是完成该任务的具体操作路径：
一、使用行程智能体一键生成攻略
该方法依托平台预置的垂直领域Agent，专为地理信息理解、多日程编排与本地化服务聚合设计，无需手动整理交通、住宿、景点等碎片信息。
1、登录骡子快跑Web端或App，进入【Agent市场】页面。
2、在搜索框中输入行程规划，点击结果中标识为“官方认证｜支持多目的地联程”的智能体卡片。
3、在交互界面中输入自然语言指令，例如：“生成杭州3日游攻略，含西湖、灵隐寺、龙井村，偏好步行+公交，预算人均800元，含2家本地人常去的茶馆推荐”。
4、点击【生成行程】按钮，系统将在12秒内返回包含每日时间轴、交通方式标注、门票价格提示及备选雨天方案的完整Markdown文档。
5、点击右上角【导出为PDF】，选择是否嵌入实时天气预报插件（需开启定位权限）。
二、组合多个专业Agent协同构建深度攻略
该方法适用于对行程颗粒度要求极高、需融合实时数据与个性化偏好的用户，通过串联地理位置分析、餐饮口碑挖掘与交通调度三类Agent实现动态适配。
1、在【Agent市场】中依次添加三个智能体：GeoSight（地理洞察）、TastePulse（本地美食雷达）、TransitFlow（实时交通调度）。
2、为GeoSight输入目标城市与兴趣标签，如：“成都，关键词：熊猫基地、川剧变脸、小通巷、玉林路”，获取空间热力图与动线距离矩阵。
3、将GeoSight输出的POI列表拖入TastePulse，勾选“剔除连锁品牌”“优先显示大众点评4.8分以上且营业超3年”选项，获取附带人均消费与排队时长预估的餐厅清单。
4、将前两步筛选出的核心点位导入TransitFlow，设定出发时间（如“每日9:00从酒店出发”），自动匹配地铁换乘最优解与共享单车覆盖盲区补足方案。
5、点击【合成终版攻略】，系统整合所有Agent输出，生成含地图锚点、语音导览触发节点与应急联系方式的交互式HTML文件。
三、基于历史行程知识库自动延展新计划
该方法利用骡子快跑的长效记忆能力，从用户过往真实出行记录中提取行为模式，生成风格一致、习惯适配的新攻略，避免重复提问与偏好错配。
1、进入【我的知识库】→【行程档案】，确认至少存在1条已标记为“已完成”的旅行记录（如“2026年1月京都5日”）。
2、点击【新建行程】，在弹窗中选择“沿用上次风格”，系统自动加载该次行程中的住宿偏好（如“倾向民宿而非连锁酒店”）、交通权重（如“地铁使用率72%”）、内容密度（如“日均安排4.2个主景点”）等隐性参数。
3、输入新目的地与基础约束，例如：“西安，停留4天，含兵马俑与城墙骑行，避开周一闭馆场馆”。
4、系统比对知识库中“闭馆日规则表”与“城墙周边停车点实时占用数据”，自动排除秦始皇帝陵博物院（周一闭馆）并推荐永宁门东侧P+R停车场。
5、生成结果页底部显示“本次推荐与您2026年1月京都行程在节奏控制上相似度达91%”，并高亮差异项（如“本次增加2处非遗手作体验，符合您近期收藏夹新增标签”）。
