go导出json需确保字段可导出、用marshalindent美化、newencoder流式写入、处理null及错误。小写字段被忽略，数据库结果须scan后序列化，大数据量应分批或ndjson导出。
Go 原生 json.Marshal 就能导出 JSON，但直接用它写文件容易丢数据、乱编码、没换行——关键不是“能不能”，而是“怎么导才可靠”。
导出前先确认结构体字段是否可导出
Go 的 json 包只序列化首字母大写的字段（即导出字段），小写字段默认被忽略，且不会报错，容易误以为数据全导出了。
- 检查结构体：所有要导出的字段必须首字母大写，比如
ID、Name，不能是id、name - 用
json:"xxx"标签控制 key 名，比如CreatedAt time.Time `json:"created_at"` - 如果字段是私有（小写）但又必须导出，得加
json:"xxx,omitempty"并确保它有 getter 方法——但不推荐，改结构体更干净
写 JSON 文件时别直接 json.Marshal + os.WriteFile
看似一行能搞定，但会踩三个坑：中文变 Unicode 转义、无缩进难调试、错误被吞掉。
Golang Uber Dig
下载
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
- 用
json.MarshalIndent替代json.Marshal，加缩进和换行：json.MarshalIndent(data, "", " ") - 别用
os.WriteFile一次性写入，改用os.Create+json.NewEncoder流式写入，尤其适合大数据量，内存友好 - 务必检查
err：比如磁盘满、路径无权限、结构体含不可序列化类型（如func、chan），这些都会让Marshal返回非 nil 错误
数据库查询结果导出要过一遍 Scan 或 Rows.MapScan
直接把 *sql.Rows 传给 json.Marshal 没用——它只会输出指针地址或空对象，因为 Rows 不是数据本身。
- 老老实实用
rows.Scan逐行读到结构体或map[string]interface{}中再序列化 - 用
github.com/jmoiron/sqlx可以简化：db.Select(&results, query)直接填充切片 - 注意
NULL值：数据库里的NULL对应 Go 的sql.NullString等类型，它们默认 JSON 输出是{"Valid":false,"String":""}，如需简洁 null，得自定义MarshalJSON方法
导出大文件时小心内存和性能
一次性 json.MarshalIndent 所有数据，10 万条记录可能占几百 MB 内存，还卡住 goroutine。
- 用
json.NewEncoder(file).Encode(item)逐条写入，配合file.WriteString("\n")实现 NDJSON（每行一个 JSON）格式，适合日志类导出 - 如果必须单个 JSON 数组，就分批查、分批 Marshal、拼接写入——别全 load 到内存
- 避免在循环里反复创建
bytes.Buffer或strings.Builder，复用实例减少 GC 压力
最常被忽略的是错误处理和 NULL 处理：导出成功但内容为空，大概率是字段没导出或 sql.NullXxx.Valid == false 被静默跳过。多打一行 fmt.Printf("len: %d\n", len(data)) 能省半天排查时间。
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