3月20日，《人工智能企业数智化公共服务平台建设与运营服务要求》团体标准在华为中国合作伙伴大会2026华为云aicity主题论坛上正式亮相。发布仪式上，广州市花都区科技工业和信息化局中小企业服务中心副主任张苑婷、中国信息通信研究院云计算与数字化研究所政企数字化转型部主任徐恩庆、华为云中国云泛政府拓展部部长徐卫星，以及广州之云科技有限公司总经理马云飞等嘉宾共同出席，见证这一关键性标准的诞生。
该标准填补了国内企业在数智化公共服务平台领域标准化建设的空白，首次为平台的规划、建设、运营与服务提供系统性规范指引，将有力支撑AI技术规模化、产业化落地，为数字经济高质量发展注入标准化驱动力。
聚焦行业堵点 标准先行破题数智升级路径
当前，我国数字经济迈入提质增效新阶段，“十五五”规划明确提出全面推进“人工智能+”行动，传统产业亟需借助智能化手段实现跃升式转型。作为区域产业数字化转型的关键枢纽，企业数智化公共服务平台已在多地加速部署，但实践中仍面临技术边界不清、服务机制缺位、平台生命周期管理薄弱等共性难题，制约其效能释放与可持续发展。构建统一、科学、可操作的标准体系，已成为行业普遍共识与现实刚需。
本次发布的团体标准，全面覆盖平台的技术研发、系统建设、运营服务及成效评估等核心环节，面向地方政府、产业园区、服务机构及广大企业用户，围绕技术能力、业务场景、运营服务三大支柱维度，对平台整体能力进行结构化定义与规范化要求：
- 技术能力层，明确人工智能基础云平台、低代码开发平台、大模型能力平台等关键底座的技术指标与集成要求，夯实平台智能根基；
- 场景运营层，涵盖需求挖掘、方案孵化、应用开发、规模推广与持续迭代全流程，推动AI能力深度融入产业价值链；
- 运营服务层，细化商业模式设计、组织协同机制、企业服务能力、行业生态推广等要素，保障平台长期稳健运行与价值持续释放。
华为以“城市云服务”模式，打造高韧性、高适配的数字城市AI基础设施
作为本标准的主要参编单位，华为云依托多年深耕云服务、大模型研发及千行百业场景实践所积累的技术厚度与落地经验，不仅深度参与标准框架设计与条款制定，更以全栈自主可控能力，为企业数智化公共服务平台实现“更安全、更集约、更智能、更高效”的建设目标提供坚实支撑：
在安全可信方面，基于昇腾AI云服务构建国产化AI算力底座与云基础设施，从芯片、框架到平台实现全栈自主，筑牢平台数据安全与系统稳定防线；
在技术创新方面，持续强化盘古大模型能力演进，兼容DeepSeek等主流开源模型生态，并通过ModelArts一站式AI开发平台，提供涵盖数据治理、模型训练、推理部署、版本管理在内的端到端工具链，显著降低AI开发门槛，助力“百模千态”繁荣发展；
在行业深耕方面，组建覆盖政务、钢铁、矿山、泛制造等重点领域的专业军团，沉淀30余个行业大模型、500余项典型场景Know-how，结合华为云AIAgent开发平台与“码道”全流程AI辅助编程平台，实现技术供给与产业需求精准对接，加速AI在真实产线中见效；
在运营保障方面，依托MaaS（Model-as-a-Service）运营平台，融合全国160多个城市云项目的属地化服务实践，兼具城市级平台建设能力与产业级长效运营能力，确保平台可持续赋能本地企业；
在生态协同方面，以昇腾算力+盘古大模型为核心引擎，聚合芯片厂商、软件开发商、集成服务商等多元伙伴，构建“技术—算力—场景”三位一体生态矩阵，联合打造可复制、可推广的行业智能解决方案。
“花都实践”树立传统产业AI转型新范式
作为广州制造业核心区与粤港澳大湾区重要智造基地，花都区正积极探索AI驱动新型工业化发展路径。依托华为云昇腾AI硬件、ModelArts开发平台及盘古大模型能力，花都区新型工业化数字服务平台创新推出“数字社区食堂”服务模式，面向皮具箱包、美妆日化、电子信息、汽车零部件等本地优势产业集群，提供轻量化、模块化、低成本的数字化工具与AI能力服务。
目前，平台已上线40款工业互联网SaaS及AI应用，累计服务企业超数千家，在多个细分领域实现效率跃升。以美妆日化行业为例，平台为国内香精龙头企业芬豪香精定制AI配方优化助手，基于盘古大模型完成香料成分与感官数据集训练，将传统需耗时数天的香型分析压缩至分钟级，产品研发周期由数月缩短至数周，切实提升企业创新响应速度，成为制造业智能化升级的鲜活样板。
此次《人工智能企业数智化公共服务平台建设与运营服务要求》团体标准的发布，标志着我国企业数智化公共服务迈入标准化、规范化发展新阶段。它不仅为各级主管部门开展平台遴选、绩效评估与监管指导提供了权威依据，也为运营服务商优化服务体系、生态伙伴开发垂直模型、本地企业开展AI自研应用营造了更加清晰、公平、可持续的发展环境。
展望未来，华为云将持续发挥技术领先性与生态整合力，全力推动标准在各地落地见效，携手产业链伙伴不断打磨产品能力、升级服务模式，持续破解企业数智化转型过程中的实际难点与堵点，为千行万业迈向高质量数智跃迁提供源源不竭的动能支持。
