能测但默认不生效——必须显式启用 pytest-asyncio 并配置 asyncio_mode = "auto"，否则 async def 测试会被跳过或报 runtimeerror；推荐在 pyproject.toml 中配置 [tool.pytest.ini_options] 下的 asyncio_mode 和 fixture 循环作用域。
能测，但默认不生效——必须显式启用 pytest-asyncio 插件并配置事件循环策略，否则 async def 测试函数会被跳过或报 RuntimeError: no running event loop。
pytest-asyncio 没生效的典型表现
跑 async def test_something(): 时，pytest 完全无视它（输出里没有这条测试），或者直接报错：RuntimeError: no running event loop。这不是代码写错了，是插件没加载或配置不对。
- 没装
pytest-asyncio：执行pip install pytest-asyncio - 装了但没启用：pytest 默认不自动激活该插件，需在
pytest.ini、pyproject.toml或命令行显式指定 - 用了
async def却没加@pytest.mark.asyncio（旧版方式）或没配asyncio_mode = auto（新版推荐）
pyproject.toml 里最稳妥的配置方式
用 TOML 配置比 pytest.ini 更可靠，尤其在混合使用 Poetry 或现代 Python 工具链时。关键不是“支持 async”，而是让 pytest 主动识别并接管异步测试生命周期。
- 必须写
[tool.pytest.ini_options]，不是[pytest] - 设
asyncio_mode = "auto"：这样所有async def test_*自动被识别，无需每个函数都加@pytest.mark.asyncio - 可选加
asyncio_default_fixture_loop_scope = "function"：避免 fixture 复用导致事件循环状态污染
[tool.pytest.ini_options] asyncio_mode = "auto" asyncio_default_fixture_loop_scope = "function"
async def 测试函数里 await 什么才安全
不是所有异步调用都能直接 await。核心原则：只 await 真正需要事件循环调度的协程，别混入同步阻塞操作，否则会卡住整个测试进程。
- ✅ 安全：await
asyncio.sleep(0.1)、awaithttpx.AsyncClient().get(...)、await 自己写的async def函数 - ❌ 危险：await
time.sleep(1)（同步阻塞）、直接调用requests.get(...)（同步 HTTP）、在async def里用threading.Lock().acquire()（不是协程） - ⚠️ 注意：
asyncio.run()在测试里基本不用——pytest-asyncio 已为你管理好事件循环，再套一层会报RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop
fixture 中 return await 和 yield await 的区别
异步 fixture 是易错高发区。返回值时机决定资源是否被正确清理。
-
return await some_async_init()：初始化完立刻返回，teardown 需另写async deffixture +yield配合await清理 -
yield await some_async_init()：不合法！yield不能直接跟await，会语法错误 - 正确写法：用
async deffixture +yield，并在yield前后分别await初始化和清理逻辑
@pytest.fixture
async def db_connection():
conn = await async_db_connect()
try:
yield conn
finally:
await conn.close()
事件循环的作用域、fixture 的生命周期、以及 asyncio_mode 的实际生效位置，三者稍有错位就会静默失败。别依赖“看起来跑通了”，检查 pytest 输出里是否有 test_something PASSED 而不是被跳过，才是真生效。
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