需启用双视角推理、绑定领域知识图谱、设定角色人格参数、激活对抗性验证循环并导出结构化模板，才能在骡子快跑平台生成高质量正反方辩论内容。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您希望在骡子快跑平台中生成正反双方的结构化辩论内容，但当前输出仅呈现单方陈述或逻辑失衡，则可能是由于Agent未被明确赋予角色分离指令或知识库未加载辩证框架。以下是实现高质量正反方观点生成的具体设置方法：
一、启用“双视角推理”模式
该模式强制Agent在内部构建对立认知单元，避免观点趋同或立场偏移，确保双方论点具备逻辑自洽性与事实锚点。
1、进入任务创建页，点击右上角高级设置按钮。
2、在弹出面板中勾选启用双视角推理（Debate Mode）选项。
3、在任务描述框中明确输入：请分别以正方支持者与反方质疑者身份，围绕[议题]展开论证，每方至少提供三条基于事实、数据或权威来源的论点，且不得互相引用对方表述。
二、绑定领域知识图谱
单纯依赖大模型易导致正反方论据空泛或重复，需将垂直领域知识注入Agent运行时环境，使其调用真实行业标准、政策条文或学术共识作为论点支撑。
1、在Agent配置页点击知识源管理标签。
2、选择上传PDF/网页链接，导入与议题相关的白皮书、司法判例汇编、IEEE标准文档或政府公开统计数据集。
3、保存后返回任务页，在提示词末尾追加：所有论点必须引用已加载知识图谱中的具体条目编号（如：REF-2025-087）、条款原文或图表标题。
三、设定角色人格参数
通过显式定义正反方的身份背景、价值优先级与表达风格，可防止观点扁平化，增强辩论张力与现实映射度。
1、在任务参数区展开角色建模面板。
2、为正方填写：身份：某省人大立法咨询专家；核心诉求：保障公共安全；表达特征：援引《突发事件应对法》第X条，倾向使用风险量化语言。
3、为反方填写：身份：数字权利倡导组织首席研究员；核心诉求：防范技术滥用；表达特征：引用GDPR第22条及中国《个人信息保护法》第24条，强调程序正义。
四、激活对抗性验证循环
该机制使Agent在生成初稿后自动启动交叉质询流程，用反方逻辑检验正方论据漏洞，再以正方立场反驳反方薄弱环节，形成动态修正链。
1、在运行前勾选开启对抗性验证（Adversarial Validation）复选框。
2、设置验证轮次为2轮（默认1轮，建议提升至2轮以触发深度回溯）。
3、在验证规则中指定：每轮必须识别并重写至少一处存在因果断裂、证据过时（早于2024年）或来源不可信（非.gov/.edu/.org域名）的论点。
五、导出结构化辩论档案
生成结果默认为线性文本，需手动配置输出模板才能获得可用于教学、评审或会议汇报的标准辩论文件格式。
1、在结果页点击导出设置下拉菜单。
2、选择模板：教育部高校思辨赛标准格式（含立场声明、论点编号、证据索引、反驳标记）。
3、勾选嵌入溯源水印：每条论点右侧自动标注知识图谱ID与验证轮次编号（例：[REF-2025-087｜V2]）。
