workbuddy ai通过「excel智能分析」和sql查询双路径实现库存数据自动化统计分析：前者直连标准excel表并支持自然语言指令生成多维报表；后者对接sqlite或excel数据源，支持跨表关联与复杂sql计算。
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如果您需要对本地库存数据进行快速、准确的统计与分析，但手动整理Excel或数据库表耗时易错，则可能是由于缺乏结构化处理逻辑与自动化映射能力。以下是WorkBuddy AI实现库存数据统计分析的具体操作路径：
一、使用「Excel智能分析」技能直连库存表
该方法适用于标准格式的Excel库存台账（如含商品编码、品名、当前库存、安全库存、入库日期、供应商等列），无需预设公式或清洗数据，WorkBuddy可自动识别字段语义并执行多维统计。
1、确保库存表为.xlsx格式，首行为清晰中文列标题，无合并单元格与空行。
2、在WorkBuddy主界面点击【技能中心】→选择【Excel智能分析】→上传库存表文件。
3、输入自然语言指令：“统计各品类库存总量，计算低于安全库存的商品清单，并按缺货数量从高到低排序”。
4、等待解析完成，在结果面板中点击【导出统计表】，生成含高亮缺货项、汇总行及筛选视图的新Excel文件。
二、通过SQL查询对接本地SQLite/Excel数据源
该方法适用于已将库存数据导入SQLite数据库，或需跨多张Excel表关联分析（如“库存表”+“采购表”+“销售表”）的场景，支持复杂条件过滤与实时计算。
1、在WorkBuddy【数据源管理】中添加本地数据源：选择“SQLite数据库”或“Excel工作簿”，指定文件路径并测试连接成功。
2、进入【SQL控制台】，粘贴以下示例语句：SELECT category, SUM(current_stock) AS total_stock, COUNT(*) AS sku_count FROM inventory GROUP BY category HAVING total_stock 。
3、点击“执行”，查看返回结果表格；勾选“保存为技能”可将该查询固化为一键调用技能。
4、如需生成报告，点击【转报表】按钮，选择柱状图组件映射category与total_stock字段，启用“自动刷新”选项。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
三、调用「库存健康度诊断」模板工作流
该方案预置行业通用指标逻辑，包含周转率、库龄分布、ABC分类、呆滞预警等分析维度，所有计算均基于本地运行，不依赖外部服务。
1、在【模板市场】搜索并启用“库存健康度诊断”模板，系统自动加载配套字段映射规则与阈值配置面板。
2、拖入库存表至指定区域，WorkBuddy自动识别“last_update_date”列并计算库龄，“sku_code”列触发ABC分类算法。
3、在参数面板中设置：库龄分段：0-30天为新鲜，31-90天为常规，91天以上为高风险；ABC阈值：A类累计占比70%，B类20%，C类10%。
4、点击“运行诊断”，生成含热力图、TOP10呆滞SKU清单、ABC分布饼图的HTML报告，并支持一键导出PDF。
四、绑定企业微信远程触发周期性盘点统计
该方法适用于多仓库、多门店场景，支持每日/每周定时扫描指定文件夹内新增库存快照，自动比对差异并推送预警。
1、在办公电脑上创建固定路径文件夹（如D:\inventory_snapshots\），要求子文件夹按日期命名（例：20260322\）。
2、确保每份快照为统一命名的.xlsx文件（如warehouse_A_snapshot.xlsx），结构与主库存表一致。
3、在企业微信向WorkBuddy发送文字指令：“比对D盘inventory_snapshots下最新两期快照，列出库存变动超±100件的商品及变动方向”。
4、WorkBuddy自动定位最新两个日期文件夹，读取对应文件，执行差值计算，并将结果以表格形式推送至企业微信对话窗口。
