可在骡子快跑中通过四种方法生成思维导图：一、超级智能体模式配合层级指令输出符号缩进文本；二、启用“知识结构化”技能模块输出标准缩进文本；三、计算机模式运行脚本生成OPML文件；四、Agent协作链构建带标识符的结构化框架并转换为可视化导图。
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如果您希望在骡子快跑（mulerun）中生成思维导图，但当前界面未直接提供可视化导图编辑器，则可能是由于输出格式默认为线性文本或结构化 markdown，需通过特定指令与模式组合触发层级化表达。以下是实现结构化思维导图输出的多种方法：一、使用“超级智能体模式”配合结构化指令
超级智能体模式支持一次性任务交付，其底层能识别嵌套逻辑与层级关系，当明确要求输出为树状结构时，会自动组织为缩进式、编号式或符号引导的可导入思维导图工具的文本格式。
1、在输入框中输入：“请为‘AI Agent发展路径’生成一个三级深度的思维导图，用‘├─’和‘└─’符号表示分支层级，主干节点加粗，所有子节点不换行，保持纯文本可复制性。”
2、点击“执行任务”按钮，等待响应完成。
3、将返回结果全选复制，粘贴至支持 OPML 或 Markdown 导入的思维导图工具（如 XMind、MindNode 或 Obsidian 插件）中解析为图形化视图。
二、调用内置“知识结构化”技能模块
MuleRun 的 Skills 层预置了知识图谱构建能力，该模块专为提取概念、关系与层级而优化，可绕过通用大模型的格式漂移问题，稳定输出标准缩进结构。
1、点击界面右上角“技能中心”图标，搜索并启用“知识结构化”技能。
2、在技能输入区填写主题关键词，例如：“低代码开发平台对比分析”。
3、在参数设置中勾选“输出为多级缩进文本（兼容思维导图导入）”。
4、提交后获取结果，确认每级缩进为 2 个空格，且无表格、代码块等干扰格式。
三、通过“计算机模式”运行轻量脚本生成标准 OPML
计算机模式允许用户调用本地化运行环境执行 Python 脚本，MuleRun 已预装 xmltodict 与标准库，可即时将 JSON 输入编译为 OPML 格式文件，该格式被所有主流思维导图软件原生支持。
1、切换至“计算机模式”，确保右下角状态显示“云端虚拟机已就绪”。
2、输入以下指令：“运行 Python 脚本：以 JSON 格式提供‘跨境电商运营关键节点’的父子关系数据，输出标准 OPML 文件内容。”
3、系统自动生成 OPML 文本，包含
4、点击“下载 OPML”按钮，保存为 .opml 后缀文件。
四、利用 Agent 协作链自动构建动态导图框架
当主题涉及跨领域要素（如技术+市场+合规），单一 Agent 易遗漏维度。MuleRun 支持按职业身份自动调度多个垂直 Agent 组成协作链，由“架构师Agent”统合输出结构化骨架，再交由“可视化Agent”补全样式标记。
1、在首页选择职业身份为“产品架构师”，系统自动加载对应 Agent 团队。
2、输入任务：“为‘MuleRun 平台能力矩阵’构建思维导图主干，覆盖计算机模式、超级智能体模式、Agent 市场、知识网络四大支柱，每个支柱下展开三项核心能力。”
3、等待协作完成提示，查看输出结果中是否含“【主干】”“【子支】”“【叶节点】”等结构标识符。
4、复制全文，在 MuleRun 内置“格式转换器”中选择“标记文本 → 可视化导图”，即时渲染预览。
