骡子快跑支持三种互不依赖的自定义指令配置方式：一、快捷指令中心图形化配置，面向普通用户；二、CLI本地注入JSON命令集，面向开发者；三、RAG知识库动态扩展语义指令，适配模糊表达。
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如果您希望在使用骡子快跑时减少重复输入、提升任务执行效率，则可能需要为高频操作配置固定响应模式。以下是实现自定义指令的三种互不依赖的技术路径：一、通过“快捷指令中心”图形化配置
该方法面向所有普通用户，无需代码基础，依托平台内置的可视化指令编排界面，将自然语言触发词与预设动作流绑定，支持条件分支与参数占位符。
1、登录骡子快跑Web端或App，进入【我的工作台】→【快捷指令中心】。
2、点击右上角【+ 新建指令】按钮，选择“文本触发型”模板。
3、在“触发关键词”栏输入每周汇总销售，确保不含空格与特殊符号。
4、在“执行动作”区域拖入“调用Excel聚合模块”，设置数据源为“Drive中/销售报表/2026_Q1/”路径。
5、勾选“自动导出PDF”并填写接收邮箱，点击【保存并启用】，系统即时返回指令ID与测试入口。
二、利用CLI本地注入自定义命令集
该方法适用于开发者或IT管理员，通过终端向骡子快跑客户端注入结构化JSON指令包，可批量注册、版本化管理及跨设备同步指令定义。
1、确认已安装x64架构原生客户端，并在终端执行mulerun-cli --version验证v2.8.3及以上版本。
2、创建本地指令文件custom_cmds.json，按规范编写含name、trigger、action字段的数组对象。
3、在action字段中嵌入完整CLI调用链，例如：curl -X POST https://api.luozikuaipao.com/v2/agents/run -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -d '{"agent_id":"sales-merge-v2"}'。
4、执行命令mulerun-cli inject --file custom_cmds.json --scope user完成注册。
5、重启客户端后，在任意对话框输入触发词即可激活对应后台流程。
三、基于RAG知识库动态扩展语义指令
该方法突破静态关键词匹配限制，借助向量检索能力理解用户表述变体，将非标说法映射至标准指令ID，适用于存在大量同义表达或模糊提问的业务场景。
1、进入【AI能力中心】→【RAG知识库】，点击【上传指令语义映射表】。
2、上传CSV格式文件，首行为字段名：trigger_variant,standard_cmd_id,confidence_threshold。
3、填入示例行：“把上周卖得最好的三款产品列出来”,”sales-top3-v1”,0.82。
4、系统自动调用embedding模型生成向量索引，完成语义空间对齐。
5、在Super Agent对话框中任意输入该变体句式，后端将实时召回匹配度最高的standard_cmd_id并执行。
