正确配置字体和autopct格式是绘制中文饼图的关键：需设置plt.rcParams['font.sans-serif']和['axes.unicode_minus']，并使用autopct='%.1f%%'字符串格式。
plt.pie() 画饼图时百分比不显示或格式不对
默认调用 plt.pie() 不会自动显示百分比标签，即使加了 autopct，也常因格式字符串写错或数据类型问题导致报错或显示为 0.0%。常见错误是传入的 autopct 值不是字符串（比如写了 autopct=1.1f% 少了引号），或者用了中文百分号。
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autopct必须是字符串，例如autopct='%.1f%%'—— 注意两个%：第一个是转义符，第二个才是显示的百分号 - 如果数据含
0或极小值，%.1f%%可能四舍五入成0.0%，可改用'%.2f%%'或判断后过滤掉过小扇区 - 确保输入的
values是数值型（list或np.array），不能是str或含None
中文标签乱码或字体不生效
直接用中文列表当 labels 参数，图表里文字变成方块，是因为 Matplotlib 默认字体不支持中文。这不是 plt.pie() 的锅，而是全局字体配置缺失。
- 在绘图前加两行：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS', 'DejaVu Sans']和plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False - Windows 推荐用
'SimHei'（黑体），macOS 用'Arial Unicode MS'或'Heiti SC'，Linux 可装fonts-wqy-zenhei后配'WenQuanYi Zen Hei' - 不要只改
fontproperties单个参数——它只影响个别文本对象，对pie()内部标签无效
饼图扇区顺序和颜色怎么控制
plt.pie() 默认按输入顺序顺时针排列，起始角从 x 轴正方向开始。很多人想“最大占比在顶部”或“按类别排序”，得手动调整数据顺序和参数。
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- 用
startangle=90让第一个扇区从 y 轴正向开始（视觉上更像“顶部开始”） - 扇区顺序由
values和labels的索引一一对应决定，想按大小排，就一起用zip排序再解包：sorted_data = sorted(zip(values, labels), reverse=True) -
colors参数必须是长度匹配的颜色列表，支持十六进制（'#FF6B6B'）、英文名（'skyblue'）或 RGB 元组；漏写会导致循环复用默认色盘，可能相邻扇区撞色
plt.pie() 和 ax.pie() 混用出图空白或重叠
直接调 plt.pie() 是面向过程式绘图，适合单图；但一旦用了 fig, ax = plt.subplots()，再调 plt.pie() 就会把图画到默认 figure 上，而 ax 空着——看着像没出图，其实是画错地方了。
- 统一风格：要么全用
plt.pie(...)，要么全用ax.pie(...) - 用子图时，务必写
ax.pie(values, labels=labels, autopct='%.1f%%')，别漏掉ax. - 如果已有多个子图（如
ax1, ax2 = plt.subplots(1, 2)），每个饼图必须指定对应ax，否则所有plt.pie()都挤在第一个子图里
实际画一个带中文标签、百分比、自定义颜色的饼图，三行核心代码就够了：plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']，plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False，然后 plt.pie([35, 25, 20, 20], labels=['A类', 'B类', 'C类', 'D类'], autopct='%.1f%%', colors=['#4E79A7', '#F28E2B', '#E15759', '#76B7B2'])。最容易被忽略的是字体配置那两行——不加它们，后面全白忙。
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