可通过四种路径将mulerun文本转思维导图：一、用structuredoutputconverter生成json树形结构；二、用markdown大纲自动转svg；三、写入飞书多维表格触发脑图视图；四、调用nano banana 2直出定制化图像。
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如果您希望将MuleRun处理后的文本内容快速转化为可视化的思维导图，但当前未获得结构化层级输出，则可能是由于原始提示词未明确指定树状结构或缺乏格式约束。以下是实现该目标的多种可行路径：
一、使用StructuredOutputConverter强制生成JSON树形结构
该方法通过Spring AI的结构化转换器，在LLM调用前注入格式指令，使MuleRun输出严格符合预定义的嵌套JSON Schema，便于后续导入XMind、MindNode等工具解析为思维导图。
1、在MuleRun任务提示词末尾追加明确的结构化要求：“请将上述分析结果以JSON格式输出，根节点为‘中心主题’，每个子节点必须包含‘标题’和‘子节点’两个字段，‘子节点’为数组类型，可递归嵌套，深度不超过4层。”
2、确保MuleRun后端已集成Spring AI 1.0+版本，并启用StructuredOutputConverter<mindmapnode></mindmapnode>类作为默认转换器。
3、调用完成后，检查响应体是否为合法JSON；若含非结构化文本，需在Converter中添加正则清洗逻辑剔除解释性语句。
二、借助内置Markdown大纲自动转图功能
MuleRun Runtime层原生支持将多级Markdown列表识别为大纲结构，并可触发插件链自动生成PNG/SVG格式思维导图，无需外部API依赖。
1、向MuleRun输入提示词时，使用标准Markdown缩进语法描述层级：“- 一级主题\n - 二级分支\n - 三级细节\n - 另一二级分支”
2、在任务配置中启用markdown_to_mindmap插件开关，并设定输出格式为SVG。
3、执行完毕后，从Runtime返回的附件链接中直接下载矢量图文件，支持无限缩放与编辑。
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三、通过飞书多维表格联动生成可视化脑图
利用MuleRun与飞书生态的深度集成能力，将结构化结果写入多维表格的父子关系字段，再由飞书内置「脑图视图」实时渲染，实现零代码动态更新。
1、创建飞书多维表格，添加「父级ID」和「标题」两列，并开启「脑图视图」。
2、在MuleRun技能配置中选择「飞书-写入多维表格」动作，映射LLM输出的JSON数组至对应字段。
3、确保每条记录的「父级ID」值指向其上层节点的唯一标识符；若某节点无父级，则‘父级ID’字段留空或填入‘root’。
4、切换至飞书表格的脑图视图页签，即刻呈现交互式可折叠思维导图。
四、调用Nano Banana 2生成图像化导图
当需要高度定制化视觉风格（如动漫风、赛博朋克配色）时，可将MuleRun整理的层级文本交由Nano Banana 2绘图模型直出图像，跳过中间格式转换环节。
1、构造提示词模板：“绘制一张专业级思维导图，中心文字为【{中心主题}】，一级分支共{N}个，分别为【{分支1}】【{分支2}】…，每个一级分支下含2–3个二级关键词，采用手绘质感线条与柔和渐变色块，背景透明。”
2、将MuleRun解析出的结构化字段填充至模板占位符，生成完整英文提示词串。
3、通过MuleRun内置的nanobanana2_image_gen技能发起异步绘图请求；输出格式必须指定为PNG且分辨率不低于2048×2048。
