Python单元测试怎么写_使用pytest框架实现自动化测试流程-Python教程-PHP中文网

pytest第一个测试函数只需创建test_.py文件，定义test_开头的纯函数并用assert断言，无需继承或setup/teardown；失败时自动显示变量值，支持pytest.raises捕获异常、fixture管理资源。

python单元测试怎么写_使用pytest框架实现自动化测试流程

pytest怎么写第一个测试函数

直接在项目里建一个 test_*.py 文件（比如 test_math.py），函数名以 test_ 开头，里面用 assert 判断结果就行。pytest 会自动发现并运行它。

不用继承类、不用写 setUp 或 tearDown —— 没有这些也能跑
assert 失败时，pytest 会自动展开表达式，比如 assert a == b 报错会显示 a 和 b 的具体值，比 unittest 的 self.assertEqual 更直观
别在测试函数里 print 日志——默认不输出，加 -s 参数才能看到（pytest -s）
如果函数带参数或用了 yield，pytest 会跳过——只认纯函数

def test_add():
    assert 1 + 1 == 2
def test_divide_by_zero():
    try:
        1 / 0
    except ZeroDivisionError:
        pass  # 这样写没问题，但更推荐用 pytest.raises

如何测试异常和边界情况

用 pytest.raises 捕获预期异常，比手写 try/except 更可靠，还能检查异常类型和消息内容。

必须把要触发异常的代码包在 with 块里，不能直接调函数后判断——否则异常会中断测试
不指定异常类型时，pytest.raises() 会捕获所有异常，容易掩盖真实问题；务必写明类型，比如 pytest.raises(ValueError)
想检查异常信息是否含某字符串？用 match 参数：pytest.raises(ValueError, match="must be positive")
注意：pytest.raises 不支持异步函数，async def 需配合 pytest-asyncio 插件

def test_invalid_input():
    with pytest.raises(ValueError, match="negative"):
        process_number(-5)

fixture怎么避免重复 setup/teardown 逻辑

用 @pytest.fixture 定义可复用的测试资源，比如数据库连接、临时文件路径、mock 对象。pytest 自动管理生命周期，比手动写 setup_method 清晰得多。

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默认作用域是函数级（scope="function"），每个测试函数都拿到新实例；需要跨测试共享？显式设 scope="module" 或 scope="session"
清理逻辑写在 yield 后面，不是 finally——yield 前是 setup，后面是 teardown
fixture 名字就是参数名，直接当函数参数写进测试函数里，pytest 自动注入，名字拼错就报 Fixture 'xxx' not found
多个 fixture 有依赖关系？让一个 fixture 接收另一个作为参数即可，pytest 自动解析依赖图

@pytest.fixture
def temp_db():
    db = create_test_db()
    yield db
    db.close()
<p>def test_user_creation(temp_db):
user = temp_db.create_user("alice")
assert user.name == "alice"</p>

运行测试时常见失败原因和排查方向

报错不一定是代码逻辑错，很可能是环境或配置问题。先看错误信息里的关键词，再对应查。

ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'：当前目录没在 Python path 里，运行前加 -p no:warnings 没用，得用 python -m pytest 或调整 PYTHONPATH
Fixture 'xxx' not found：拼写错误、fixture 定义不在 scope 内（比如定义在某个 class 里但测试函数在模块顶层）、或者没加 @pytest.fixture 装饰器
测试通过但覆盖率低：pytest 默认不收集 __init__.py 或非 test_*.py 文件，用 --cov=src 显式指定源码路径
本地跑通 CI 上失败：检查 conftest.py 是否被 git 忽略、fixture 是否依赖本地环境变量、时间相关断言是否用了 datetime.now()（建议 mock time.time 或用 freezegun）