mysql触发器只能在before delete中安全捕获并记录被删行，因old伪记录此时完整可用；after delete中行已物理删除，且禁止查原表或用insert...select，须显式插入字段并统一时区、用datetime和now()确保日志准确。
触发器能捕获 DELETE 但不能直接还原被删行
MySQL 触发器在 BEFORE DELETE 或 AFTER DELETE 阶段可以执行逻辑，但注意：OLD 伪记录只在 BEFORE DELETE 中完整可用；进入 AFTER DELETE 后，OLD 仍存在，但对应行已在表中物理删除，无法再查原表反推。所以审计日志必须在 BEFORE DELETE 里把 OLD.* 写入日志表。
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BEFORE DELETE是唯一能安全读取整行原始值的时机，错过就丢数据 - 日志表字段要和原表严格对齐（含类型、长度），否则插入失败或截断
- 别用
AFTER DELETE去查原表补字段——并发删同一行时可能查不到，或查到其他事务刚插入的脏数据 - 如果原表有
JSON、TEXT、BLOB字段，日志表对应字段也得是同类型，否则触发器报Truncated incorrect DOUBLE value类错误
INSERT INTO audit_log SELECT 在触发器里会报错
MySQL 不允许触发器里对当前正在修改的表做 SELECT（哪怕只是查别的行），更不允许用 INSERT ... SELECT 直接抄原表结构。常见报错是：Can't update table 't1' in stored function/trigger because it is already used by statement which invoked this stored function/trigger.
- 必须显式列出所有字段：用
INSERT INTO audit_log (id, name, created_at, op_type, op_time) VALUES (OLD.id, OLD.name, OLD.created_at, 'DELETE', NOW()); - 不能写
INSERT INTO audit_log SELECT *, 'DELETE', NOW() FROM deleted_table—— 这语法本身就不合法，且违反 MySQL 触发器限制 - 字段多时建议用视图或脚本生成 INSERT 语句，避免手写漏字段导致
Column count doesn't match value count - 如果 audit_log 表有自增主键，记得跳过它，或显式设为
NULL（取决于定义）
时间戳用 NOW() 而不是 CURRENT_TIMESTAMP
两者在大多数场景下结果一样，但在触发器里行为不同：CURRENT_TIMESTAMP 是语句开始时间，而 NOW() 是函数执行时刻。DELETE 语句若含子查询或锁等待，两个函数可能差几毫秒；审计日志要求操作时间尽可能贴近真实删除动作点，所以用 NOW() 更准。
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NOW()返回触发器实际执行时的时间，受事务隔离级别影响小 -
CURRENT_TIMESTAMP可能在语句解析阶段就固化，尤其在存储过程嵌套调用时偏差更大 - 别依赖系统时区自动转换——确保 MySQL 服务端、连接客户端、audit_log 表字段都用统一时区（如
UTC），否则日志时间乱序 - audit_log 表的 time 字段推荐用
DATETIME（非TIMESTAMP），避免TIMESTAMP自动转时区带来的隐式转换风险
高并发下触发器写日志可能成性能瓶颈
每个 DELETE 都强制同步写一次 audit_log，相当于把单条删操作变成“删 + 插”两步 I/O。当批量删（如 DELETE FROM orders WHERE status = 'canceled'）时，触发器会逐行触发，而不是批处理。
- 10 万行删除会触发 10 万次 INSERT，极易打满磁盘 I/O 或锁住 audit_log 表
- audit_log 表必须建好索引：至少在
op_time和table_name上建复合索引，否则查日志慢 - 不建议在生产核心链路用触发器做全量审计；可改用 binlog 解析（如
maxwell、canal）异步采集 - 如果坚持用触发器，audit_log 表引擎必须是
InnoDB（支持事务一致性），别用MyISAM（无事务，崩溃后日志与主表不一致）
OLD 的生命周期边界、字段映射的隐式截断、以及同步写日志带来的放大效应——这些地方一不留神，日志就断、就错、就拖垮业务。
