可切换模型版本以适配不同任务需求，具体路径有三：一、通过Agent详情页设置中下拉选择并保存重启；二、命令行输入ollama指令动态调用；三、编辑config.yaml文件批量修改后导入覆盖。
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如果您在使用骡子快跑（MuleRun）时发现当前模型响应不符合预期，或需适配特定任务类型（如代码生成、图像描述、金融分析等），则可能需要切换至更适合的模型版本。以下是实现模型版本切换的具体操作路径：
一、通过Agent详情页切换绑定模型
每个Agent在MuleRun平台中默认关联一个基础模型，但支持用户手动更换为其他已授权模型，以匹配任务复杂度与输出风格需求。
1、登录https://mulerun.com/，进入个人工作台。
2、在“我的Agent”列表中，点击目标Agent右侧的「设置」图标。
3、在弹出面板中找到「模型版本」下拉菜单，点击展开可选列表。
4、从列表中选择所需模型，例如m2.5:cloud（适用于高精度推理）、claude-code:latest（适用于编程类任务）或openclaw-3d:base（适用于3D建模指令解析）。
5、点击「保存并重启Agent」，系统将自动加载新模型并重置运行环境。
二、通过快捷命令行界面实时切换
对于已启用命令行交互模式的Agent，可在不退出当前会话的前提下动态调用不同模型处理子任务，适用于多阶段混合型工作流。
1、在Agent运行界面中，按下Ctrl + Shift + C唤出内嵌终端。
2、输入指令：ollama launch claude --model minimax - m2.5:cloud，触发Anthropic兼容层调用。
3、终端返回「Subagent activated: web_search + file_parse」即表示模型已就绪并启用并行子代理能力。
4、后续所有以/search或/analyze开头的指令将由该模型专属处理。
三、通过全局配置文件批量修改模型映射
当用户部署多个Agent且需统一升级底层模型时，可通过编辑本地同步的config.yaml文件实现批量切换，避免逐个操作。
1、点击右上角用户头像，选择「同步设置」→「导出配置」，下载当前config.yaml。
2、用文本编辑器打开文件，在models:节点下定位到目标Agent的identifier字段。
3、将原值如model: llama3.2:latest替换为model: m2.5:cloud。
4、保存文件后，回到平台选择「导入配置」，勾选「强制覆盖现有模型绑定」选项。
5、系统将在后台完成全部Agent的模型热更新，无需手动重启。
