骡子快跑当前不支持语音发音识别与纠正功能。它仅具备基础ASR语音输入和TTS语音输出能力，缺乏音素分析、语调建模及错误标注等教学型语音评估功能，发音纠正是通过第三方工具协同实现的。
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如果您在使用骡子快跑时希望获得语音层面的实时反馈，例如对用户发音进行识别与纠正，则需明确其当前并未内置专门的发音纠正模块。以下是关于骡子快跑语音反馈功能现状的具体说明：
一、语音输入与基础语音识别能力
骡子快跑支持通过浏览器麦克风进行语音输入，底层调用的是云端ASR（自动语音识别）服务，可将用户口语指令准确转为文本并交由Agent处理。该能力服务于“说几句话就开始干活”的零门槛交互设计，但识别结果仅用于任务触发与上下文理解，不包含音素级分析、语调建模或发音错误标注等教学型语音评估功能。
1、打开任意支持WebRTC的现代浏览器，访问MuleRun官网。
2、点击界面右下角话筒图标，授权麦克风访问权限。
3、清晰说出指令，如“把昨天的销售数据导出为Excel并邮件发给张经理”，系统将实时转写并执行。
二、语音输出反馈机制
骡子快跑在任务完成或关键节点会主动触发TTS（文本转语音）播报，采用自然流畅的合成语音进行进度同步，例如“数据已导出，邮件正在发送中”。该语音输出基于预设声线与语速，不支持用户自定义音色、语速调节或分段重听功能，亦未开放语音反馈内容的编辑接口。
1、确保系统音量开启且未静音。
2、在“设置→通知偏好”中勾选“启用语音播报”选项。
3、等待任务进入汇报阶段，语音将自动播放，无须手动触发。
三、第三方语音工具协同方案
由于骡子快跑提供开放的API与插件扩展入口，用户可通过接入外部语音教育类服务实现发音纠正闭环。例如，将语音输入先路由至专业语言学习平台完成音准评分，再将结构化结果传入MuleRun作为后续任务参数。该路径依赖用户自主配置，平台本身不提供开箱即用的发音打分报告或纠音指导话术。
1、在MuleRun“开发者中心”获取个人API密钥与Webhook地址。
2、注册支持RESTful接口的语音评测服务（如某国际语音实验室SDK）。
3、编写轻量脚本，将麦克风原始音频流转发至评测服务，并将返回的IPA音标偏差值写入MuleRun知识库。
