需启用nlp语义理解引擎、自定义题型评分规则、上传手批样本校准风格、配置三级反馈策略并开启pii脱敏，才能实现workbuddy ai高质量自动批改。
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如果您希望利用WorkBuddy AI对作业进行高效、准确的自动批改，但尚未掌握其进阶功能的配置与调用逻辑，则可能是由于未正确设置批改规则、未适配题型结构或未启用AI语义理解模块。以下是实现高质量自动批改的多种操作路径：
一、启用AI语义批改引擎
WorkBuddy AI默认使用关键词匹配模式，需手动开启深度语义分析能力，才能识别同义表达、逻辑推导及开放性答案的合理性。该步骤是支持主观题、作文、解题过程类批改的前提。
1、登录WorkBuddy AI管理后台，进入【教学工具】→【作业批改设置】。
2、在“批改模式”选项中，取消勾选“基础关键词比对”，勾选“启用NLP语义理解引擎”。
3、点击右侧“加载模型配置”，选择“Academic-Reasoning-v2.3”模型版本并确认激活。
二、自定义题型评分规则模板
系统内置模板仅覆盖常见题型，若作业含多步推导题、分层论述题或代码运行验证题，必须通过规则模板注入学科专属判据，否则AI将按通用权重误判得分点。
1、进入【题库管理】→【评分规则中心】，点击“新建规则集”。
2、在“适用题型”中勾选“数学证明题”“Python编程题”“历史材料分析题”三项。
3、为每类题型分别粘贴结构化规则：例如在Python题型中，输入“必须包含input()调用、至少一次for循环、输出结果与样例完全一致（忽略空格）”。
三、上传教师手批样本训练AI
WorkBuddy AI支持小样本迁移学习，上传5–8份教师已人工批注的作业PDF（含红笔标注、得分点圈注、评语），可使AI快速对齐该教师的评分风格与扣分阈值。
1、在【批改设置】页底部点击“启动风格校准”，选择“上传手批样本（PDF，单份≤5MB）”。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
2、依次上传文件，确保每份PDF中至少包含3处带文字评语的批注区域，且总页数不超过4页。
3、提交后等待状态栏显示“风格映射完成（置信度92.7%）”，方可开始新作业批改。
四、配置多维度反馈生成策略
仅返回分数易导致学生忽略改进路径，需设定反馈颗粒度——包括错误归因类型（概念混淆/计算失误/格式错误）、对应知识点链接、以及一句可操作建议，此功能需独立开启并绑定知识图谱节点。
1、进入【反馈设置】面板，关闭默认“简略反馈”开关。
2、在“反馈层级”中选择“三级穿透式”：第一级为错误定位框选，第二级为知识点ID（如K-ALG-047），第三级为“请重做第2步代入验证，参考视频12:35处演示”。
3、勾选“强制嵌入教材章节锚点”，从下拉列表中选定当前所用教科书版本。
五、隔离敏感内容与隐私字段
学生作业常含姓名、学号、班级等PII信息，若未预处理，AI可能将其误判为答案关键词或泄露至日志。必须在批改前执行字段掩码，且掩码规则不可被后续步骤绕过。
1、在作业上传页点击“高级选项”，展开“PII自动脱敏”设置。
2、在文本字段识别模式中，启用“正则匹配+上下文校验双机制”，并确认预设规则包含“XX中学[初|高][一-三]年级[0-9]{2}班”。
3、勾选“脱敏后禁止任何API接口返回原始字段”，保存设置。
