需通过workbuddy ai的问卷构建、自动分发、智能语义解析、结构化报告导出及预警联动五步完成客户满意度调查全流程。
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如果您希望借助WorkBuddy AI开展客户满意度调查并获取结构化分析结果，则需通过其内置的问卷构建、自动分发与智能语义解析能力完成全流程。以下是具体实施步骤：
一、创建满意度调查问卷
WorkBuddy AI支持基于NLP模板快速生成符合NPS（净推荐值）、CSAT（客户满意度）或CES（客户费力度）标准的问卷，系统会自动匹配问题类型与评分逻辑。
1、登录WorkBuddy AI管理后台，进入【调研中心】模块。
2、点击【新建问卷】，选择预设模板中的“客户服务满意度评估”或“产品使用体验调研”。
3、在编辑界面中，系统将自动生成包含5级李克特量表、开放式追问句及必答逻辑校验的问题组。
4、手动插入动态字段，例如将客户姓名、订单号、服务时间自动带入问卷标题与首题说明中。
二、配置多通道分发策略
WorkBuddy AI可依据客户行为标签与交互历史，将问卷定向推送至对应渠道，确保回收数据具备场景一致性与高响应率。
1、在【分发设置】中启用“智能触发”，设定触发条件为“工单关闭后2小时内”或“在线客服会话结束即刻”。
2、勾选分发渠道：邮件、企业微信机器人、APP内弹窗、短信（需绑定短信网关）。
3、为不同渠道配置差异化文案，例如短信渠道限制在70字以内，系统将自动截断并添加短链；所有链接均携带UTM参数与唯一客户ID哈希值。
三、启用实时语义分析引擎
WorkBuddy AI在回收问卷后，立即调用内置BERT微调模型对开放题文本进行情感极性识别、主题聚类与关键词提取，无需人工标注即可输出维度化洞察。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
1、进入【分析看板】，确认“语义分析”开关处于开启状态。
2、在“开放题分析”子页中，查看系统自动生成的情绪热力图，红色区块代表高频负面情绪词如“延迟”“无法提交”“未回复”。
3、点击任一聚类标签（如“支付流程问题”），展开原始语句列表，每条语句右侧显示置信度得分（0.82–0.96）与归因服务节点（如“收银台API超时”）。
四、导出结构化分析报告
WorkBuddy AI支持按时间范围、客户分群、服务团队等多维交叉筛选，一键生成含图表与原始数据的可执行报告，适配内部评审与跨部门协同场景。
1、在【报告中心】选择“满意度趋势分析”，设置周期为最近30天，分组维度为“所属业务线”。
2、勾选输出项：CSAT均值、各题项得分分布、TOP3负面关键词、关联工单解决时长对比柱状图。
3、点击【导出PDF】，系统将嵌入水印“WorkBuddy AI生成｜时间戳+哈希校验码”，导出文件不包含原始客户联系方式，仅保留脱敏ID与行为摘要。
五、设置自动预警与工单联动
当满意度指标跌破预设阈值时，WorkBuddy AI可即时触发闭环动作，包括通知负责人、创建跟进工单、同步至CRM备注字段，实现从数据到行动的无缝衔接。
1、进入【预警规则】，新增规则名称为“CSAT
2、设定触发条件：单日CSAT均值低于80且样本量≥15；触发动作选择“创建Jira工单”与“企业微信@服务质量组”。
3、在工单描述模板中插入变量：{{avg_score}}、{{low_score_reason}}、{{top_complaint_topic}}，所有变量内容均来自实时语义分析结果，非静态文本填充。
