需调用平台内置数据分析能力查看任务执行频次、时长、成功率及资源消耗；数据源自用户专属云端虚拟机的实时日志闭环采集，支持实时仪表盘、日志导出、mulerun query查询及健康评分自动诊断。
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如果您在使用MuleRun过程中希望了解任务执行频次、运行时长、成功率及资源消耗等实际表现，则需调用平台内置的数据分析能力。MuleRun不依赖外部BI工具，所有统计信息均来自用户专属云端虚拟机的实时日志闭环采集。以下是查看使用统计与开展任务运行数据分析的具体方法：
一、进入“运行中心”查看实时任务仪表盘
该入口直接呈现当前虚拟机内所有Bot任务的活跃状态、最近24小时执行次数、平均响应延迟及失败率热力图，数据每30秒刷新一次，无需手动触发更新。
1、登录MuleRun官网，输入账号密码完成身份验证。
2、点击顶部导航栏中的运行中心选项卡。
3、在页面中央区域查看任务概览卡片，其中包含“今日成功运行数”“平均耗时（ms）”“异常中断次数”三项核心指标。
4、点击任一Bot名称右侧的详情箭头，展开该Bot过去7天的折线趋势图。
二、导出原始运行日志进行本地分析
MuleRun允许用户下载结构化日志文件（CSV格式），字段涵盖时间戳、Bot ID、输入参数哈希值、执行结果码、内存峰值（MB）、CPU占用率（%）及错误堆栈摘要，适用于Excel或Python等工具做深度归因。
1、在“运行中心”页面右上角点击导出日志按钮。
2、勾选目标日期范围（支持跨月选择，最长覆盖90天）。
3、选择导出粒度：可选“单次任务级”或“每5分钟聚合级”。
4、点击生成下载链接，系统将在10秒内生成并推送含时效签名的直链至您的注册邮箱。
三、使用内置MuleRun Query语言快速筛选异常模式
平台提供类SQL语法的轻量查询界面，支持对百万级日志条目进行毫秒级条件过滤与聚合计算，无需编写代码即可定位高频失败场景或资源瓶颈时段。
1、在“运行中心”页面底部找到并点击高级日志查询折叠面板。
2、在编辑框中输入查询语句，例如：SELECT bot_id, COUNT(*) AS fail_count FROM logs WHERE result_code = 'ERR_TIMEOUT' AND time > NOW() - 7d GROUP BY bot_id ORDER BY fail_count DESC LIMIT 5。
3、点击执行查询按钮，结果以表格形式即时渲染。
4、对任意结果行点击查看上下文日志，可追溯该Bot在失败前30秒内的完整输入输出与系统指标快照。
四、启用“任务健康评分”自动诊断模块
该模块基于MuleRun自进化模型，持续比对用户历史行为基线，对每个Bot输出0–100分的动态健康分，并标注主要扣分项（如参数漂移、响应延迟突增、依赖服务超时等）。
1、进入对应Bot的设置页，在“监控”板块开启健康评分追踪开关。
2、返回“运行中心”，在Bot列表新增一列健康分，数值实时更新。
3、点击分数旁的i图标，弹出评分依据说明浮层，列出近3次扣分的具体事件类型与发生时间。
4、若分数低于60，页面自动高亮显示建议操作：检查输入参数稳定性或建议操作：调整超时阈值等可执行提示。
