图例位置需手动用 bbox_to_anchor 和 loc 精控，中文字体需配置 font.sans-serif 或 prop 参数，标签顺序由 plot 调用顺序决定，多列布局用 ncol 和 columnspacing 优化。
plt.legend() 位置总跑偏？用 loc 和 bbox_to_anchor 精控
图例不贴边、遮挡数据、挤在角落——根本不是“自动”不够聪明，而是默认的 loc='best' 只在有限区域内找“看起来还行”的位置，不考虑你画布留白或子图布局。真要稳，得手动定锚点。
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loc控制图例内部对齐方式（比如'upper right'表示图例框右上角对齐锚点） -
bbox_to_anchor才是真正指定锚点坐标的参数，接收二元组：(x,y)，坐标系默认是 axes 坐标（0~1），左下为 (0, 0) - 常见组合：
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left')把图例左上角钉在绘图区右边界外侧，避免遮挡 - 如果用了
plt.subplots()多子图，bbox_to_anchor的坐标是相对于当前 axes 的，不是整个 figure
中文图例标签显示为方块？检查字体和 prop 设置
Matplotlib 默认字体不支持中文，plt.legend() 一渲染就出□，不是标签没传进去，是字库没加载。
- 最简方案：全局设中文字体，加在绘图前：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS', 'DejaVu Sans'] - 只改图例字体：用
prop参数传字体属性字典，例如plt.legend(prop={'family': 'SimHei', 'size': 12}) - Mac 用户注意：
'Heiti SC'或'STHeiti'更可靠；Linux 可能需先安装fonts-wqy-zenhei - 别漏掉
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False，否则负号也变方块
图例项顺序和内容对不上？根源在 plt.plot() 调用顺序
图例标签顺序严格按 plt.plot()（或 ax.plot()）的调用次序来，不是按变量名、颜色、还是你心里想的逻辑。
- 显式传
label最安全：plt.plot(x, y1, label='训练误差')、plt.plot(x, y2, label='验证误差') - 如果忘了写
label，Matplotlib 会自动生成'line0'、'line1'这类名字，后续再用plt.legend(['A', 'B'])强行覆盖，极易错位 - 多条线共用一个 label？加
label='_nolegend_'可跳过该线（下划线开头是 Matplotlib 内部约定） - 用
ax.get_lines()可查当前 axes 里 line 对象顺序，调试时有用
图例太挤/文字重叠？别硬调 fontsize，先看 ncol 和 columnspacing
缩小字号只是掩盖问题，图例项横向排太密、行高不够、列间距为零，才是重叠主因。
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ncol控制列数，默认 1，多标签时设成 2 或 3 让它横排，比竖着拉长更省空间 -
columnspacing调整列之间空白（单位是 fontsize 倍数），默认 2.0，设成 3.0 常能立刻缓解挤压 -
handletextpad控制图例符号和文字间距离，handlelength控制符号长度，这两个比调fontsize更治本 - 极端情况可用
plt.legend(..., fancybox=False, shadow=False)关掉边框阴影，省像素
plt.legend() 这一行，顺手 print 一下 ax.get_xlim()、检查下 plt.rcParams 里有没有残留配置，往往比反复试 bbox_to_anchor 更快定位问题。Python免费学习笔记（深入）：立即使用
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